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基于依存关系的旅游景点评论的特征-观点对抽取
特征—观点对的抽取是观点挖掘中非常重要的研究课题之一。该文首先利用依存语法对句子进行了依存分析,在此基础上研究了旅游评论文本中特征-观点对的抽取。利用词对间的依存关系,构建了获取含有特征和观点词语的组块规则,并设计了候选特征的识别算法和特征—观点对的抽取算法。该文对山西旅游景点评论语料进行了实验,结果表明,特征—观点对的抽取整体的F1值达到了87.10%,验证了方法的有效性。
2022-02-06 10:52:23
1.71MB
特征-观点对;
依存关系;
组块
feature-opinion;
1
220w歌曲/歌单评论,可用于情感分析/数据挖掘
提供mysql文件 860多M 数据内容包括 1.歌曲/歌单名称 2.评论点赞数 3.评论内容 4.评论时间 5.评论用户
2022-02-05 09:14:44
856.54MB
mysql
歌单评论
情感分析
数据挖掘
270w歌曲评论数据,可用于数据分析/数据挖掘等方面
提供百度网盘链接
2022-02-05 09:14:42
121B
数据挖掘
数据分析
百度云
人工智能
某dong评论爬虫+某代理隧道IP代理
只是分享
2022-02-01 10:05:26
631KB
python
爬虫
1
简奥斯汀英文简介及作品评论.docx
简奥斯汀英文简介及作品评论.docx
2022-01-30 09:10:10
18KB
情感指标分析代码&箱线图,评论靠前的输出
只是分享
2022-01-28 19:04:29
1.12MB
python
jupyter
1
Zomato:Zomato餐厅探索性数据分析,可视化和预测以及评论和推荐系统的情感分析-源码
Zomato餐厅数据分析和推荐系统 :fire: 语境 班加罗尔的饮食文化让我着迷。 班加罗尔(Bengaluru)遍布世界各地的餐厅。 从美国到日本,从俄罗斯到南极洲,您可以在这里找到所有类型的美食。 送货,外出就餐,酒吧,酒吧,饮料,自助餐,甜品,您自己定的名字,班加罗尔也有。 班加罗尔是美食家的最佳去处。 餐厅的数量每天都在增加。 目前拥有约12,000家餐厅。 拥有如此众多的餐厅。 这个行业还没有饱和。 新餐厅每天都在营业。 然而,与已建立的餐馆竞争已经变得困难。 继续对他们构成挑战的关键问题包括高昂的房地产成本,不断上涨的食品成本,缺乏优质的人力,分散的供应链和过度的许可。 该Zomato数据
2022-01-25 20:38:10
1.28MB
python
data-science
machine-learning
data-visualization
1
餐馆评论分析:使用自然语言处理和词袋进行特征提取,以对餐馆中拜访的顾客进行情感分析,最后使用分类算法将正面和负面情绪分开-源码
餐馆评论分析 使用自然语言处理和单词袋进行特征提取,以分析在餐厅用餐的顾客的情绪,最后使用分类算法将正面和负面情绪分开。 餐馆评论分析使用自然语言处理和词袋进行特征提取,以对在餐馆中拜访的顾客进行情感分析,最后使用分类算法将正面和负面情绪分开。 自然语言处理自然语言处理是计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类语言之间的交互有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 使用机器学习算法对分类进行分类,以分离不同的情感,以更好地了解商业环境
2022-01-25 20:09:07
63KB
python
machine-learning
natural-language-processing
data-analysis
1
H5开发框架源码 H5developmentframework.rar
H5开发框架 源码描述: 一、源码特点 1、源码描述: ZUI框架特点: 1.简单美观,易于使用,快速构建简洁大方的现代web应用。 2.新颖健壮,采用HTML5且支持所有流行的移动及 桌面浏览器平台,一些旧的浏览器也能够降级支持。 3.轻快独立稳定,最佳的可用性能,最大限度的不依 赖于外部组件。 4.全平台响应,一次编写,响应任何尺寸的设备。 5.比较适合中文环境。 ZUI继承了Bootstrap 3中的大部分基础内容,但出于与Bootstrap不同的目的大部分内容都进行了定制和修改。这些变化包括: 1.移除了部分插件的限制,增加了一些适用特性,例如Popover弹出的内容可以指定已有的标内容,Modal对话框可以自动使用iframe弹出整个页面内容等; 2.增加了实用的视图组件,包括卡片、评论、列表、文章、仪表盘、看板等; 3.新增了几个Javascript组件,包括拖放、排序、灯箱预览,本地存储,图片裁剪等;
2022-01-24 15:06:23
3.24MB
H5开发框架源码
HTML5
卡片、评论、列表、文章、仪表盘、
拖放、排序、灯箱预览
基于网络评论分析的游客满意度研究――以南京夫子庙游憩商业区为例 (2014年)
以南京市夫子庙游憩商业区为例,搜集大众点评网上的游客评论,采用文本分析以及专家打分法,从游览娱乐、特色小吃、购物、环境四个方面分析南京市本地居民和外地游客的关注度及满意度.结果显示外地游客与本地居民对游览娱乐、特色小吃、购物及环境四个方面的满意程度相差不大,但是关注程度有所差异.他们对游览娱乐的满意程度最高,环境最低,总体满意度高于一般水平.本地居民对购物和环境的关注度高于外地游客,而外地游客对小吃的关注度高于本地居民.游览娱乐的关注度远远高于其他几项因子.建议南京夫子庙游憩商业区今后应进一步提升旅游景区
2022-01-22 22:35:55
371KB
自然科学
论文
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