今天晚上,笔者接到客户的一个需要,那就是:对多分类结果的每个类别进行指标评价,也就是需要输出每个类型的精确率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score)。 对于这个需求,我们可以用sklearn来解决,方法并没有难,笔者在此仅做记录,供自己以后以及读者参考。 我们模拟的数据如下: y_true = [‘北京’, ‘上海’, ‘成都’, ‘成都’, ‘上海’, ‘北京’, ‘上海’, ‘成都’, ‘北京’, ‘上海’] y_pred = [‘北京’, ‘上海’, ‘成都’, ‘上海’, ‘成都’, ‘成都’, ‘上海’, ‘成都’, ‘北京’, ‘上海’] 其
2022-05-15 23:14:18 149KB ar le 分类
1
在做一个需要用到echarts地图的项目的时候,成功通过ajax获取到了后台提供的数据,并生成了想要的JSON串。但是,放到echarts option.series[0].data里,获取不到数据。在生成的地图上无法看到你从后台获取到的值。翻遍百度和必应,给出的答案五花八门,仍旧未解决问题,最后还是一个同事大牛给解决的,在此分享给大家。希望对大家有帮助,,,, 废话不多说,直接上码: $(function () { var data = []; function setOption(data){ var myChart = echarts.init(document.getElementB
2022-05-15 19:28:40 49KB ajax ar art
1
对基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断进行了研究。对齿轮箱故障振动信号采用EMD方法进行分解,得到有限个平稳的IMF(本征模式函数),对其建立AR模型,将建立的每个AR模型残差的方差和自回归参数建立Mahalanobis距离判别函数,最后进行模式特征综合,确定齿轮箱的工作状态以及故障类型。研究表明,采用EMD-AR模型进行齿轮箱故障诊断是可行有效的,提高了齿轮箱故障检测的准确性。
2022-05-15 01:38:30 244KB EMD AR模型 齿轮箱 故障诊断
1
这是ARMv7-A ARMv7-R的官方手册ARM_Architecture_Reference_Manual_ARMv7-AR。内容涉及arm架构,指令详解,debug,以及各种附属功能的全面介绍和使用demo。 内容比任何市面上的arm书籍都更加全面和权威。带有书签和各种链接跳转,非常方便查阅。
2022-05-14 16:40:25 21.5MB arm架构 arm汇编
1
这个例子是对课程进度表里面的某个学生的剩余课时进行求和汇总。 laravel 版本是 lts 5.5 StudentLessonProgress::where('student_info_id', $student_info_id) ->sum('total_left_class_num'); 打印sql语句如下: array:1 [▼ 0 => array:3 [▼ “query” => “select sum(total_left_class_num) as aggregate from student_lesson_progress where student_info_id
2022-05-14 09:38:36 38KB ar su sum
1
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ clf=KMeans(n_clusters=5) #创建分类器对象 fit_clf=clf.fit(X) #用训练器数据拟合分类器模型 clf.predict(X) #也可以给新数据数据对其预测 print(clf.cluster_centers_) #输出5个类的聚类中心 y_pred = clf.fit_predict(X) #用训练器数据X拟合分类器模型并对训练器数据X进行预测 print(y_pred) #输出预测结果 补充知识:sklearn中调用某个机器学习模型model.predict(x)和model.predict_proba(x)
2022-05-13 21:02:19 60KB ar c ed
1
要使用pyecharts0.5.x之前,再次强调pyecharts0.5.x和pyecharts1.x的使用区别。 pyecharts0.5.x 中 以图例为主体,需要什么就add什么就好了,一般在add里面直接写需要的功能的参数就ok了。 pyecharts1.x中以options对象为主体,万物皆oop,可以通过不断的在对象上调用方法就
2022-05-13 20:24:58 21KB ar art c
1
学习笔记 文章目录Ajax动态加载网站数据抓取动态加载的类型那么该如何抓取数据?如何得到JSON文件的地址?观察JSON文件URL地址的查询参数JSON格式数据转换成python字典如何获取科研数据 Ajax动态加载网站数据抓取 前几天小伙伴在写报告时,和我讨论了一下爬取某生态网站的统计数据问题,我看了一下,这个网站是动态加载的,想了一想,很多数据网站的数据都是动态加载的,那么脆写一个案例吧,方便大家进行数据收集和整理。 在爬取数据之前,我先讲几个关于动态加载网站的知识点,方便大家理解代码。 动态加载的类型 部分页面刷新的动态加载 我们首先看一个动态加载的网站(这个网站也是我们之后要爬
2022-05-12 21:36:02 1.25MB ar art part
1
最近在学习Linux,安装Ubuntu,设置共享文件夹。遇到一堆坑,头疼了两天。这里记录一下,也希望看到本文的你不像我一样到处找解决方案。以下按照步骤,告诉你该干什么,希望能帮你排坑。 第一步:安装VMware Tools 装好Ubuntu后,你兴致勃勃地准备安装VMware Tools,设置共享文件夹。这时,你选择使用命令让Ubuntu下载VMware Tools:sudo apt-get install open-vm-tools 这时你发现你遇到了第一个问题: 那么你可能需要使用其他方法安装VMware Tools,参考该文章安装部分:VMware Tools安装 如果你的VMware
2022-05-12 20:07:02 450KB ar bu ls
1
工作需要绘制一张可动态添加的折线图,经过筛选,选择MPAndroidChart:v3.1.0。 **使用方法:** 1、添加build gradle 在项目的build gradle中上述位置中添加“maven { url ‘https://jitpack.io’ }”这串代码。 在APP的build gradle的dependencies中添加 implementation ‘com.github.PhilJay:MPAndroidChart:v3.1.0’依赖。 在插入折线图的activity中添加如下代码,自行调整位置等。 在项目中新建一个javal类,效果如下图所示:
2022-05-11 16:24:47 79KB ar art chart
1