和积 使用和积算法的无向图消息传递。 该演示程序输出不同节点之间传递的消息以及最终的边际概率。 这不是一个通用的工具包，而只是一个类作业。 编译程序，运行以下命令： . 编译 运行程序： java SumProduct

给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an}，求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值。当所有的整数均为负数时定义其最大子段和为0。 Input 输入包含多组测试数据。第一行为一个整数C，表示有C组测试数据，接下来有2*C行数据，每组测试数据占2行，每组测试数据第一行是1个整数n，表示有n个整数,接下来一行有n个整数,它们之间用空格隔开. Output 你的输出应该有C行，即每组测试数据的输出占一行，它是计算出的最大子段和. Sample Input 1 6 -2 11 -4 13 -5 -2 Sample Output 20 Source

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这个例子是对课程进度表里面的某个学生的剩余课时进行求和汇总。 laravel 版本是 lts 5.5 StudentLessonProgress::where('student_info_id', $student_info_id) ->sum('total_left_class_num'); 打印sql语句如下： array:1 [▼ 0 => array:3 [▼ “query” => “select sum(total_left_class_num) as aggregate from student_lesson_progress where student_info_id

基于log-sum范数的压缩感知重构算法，成萍，刘婷婷，压缩感知中基于l1范数的最小优化算法，并不是对l0范数的最有效的逼近方法。随着测量值的减少，l1范数恢复信号的能力也在下降。针对

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