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YOLOv5
数据增强&数据扩充(加雨雾雪曝光度等)
适用于处理数据不均衡,通过数据增强扩充数据集,主要功能包含:加雨,雪,雾,倒置,随机黑框遮挡,曝光度,镜像,模糊,旋转,缩小等操作。
2022-10-31 21:17:24
8KB
数据增强
YOLO
数据集
数据扩充
1
2000张口罩检测数据集(适用于yolo)
标注为txt格式,适用于yolo,2000张,其中标签为mask和unmask,只需要修改yaml文件中的地址就可以使用,训练识别精度高
2022-10-29 17:05:16
574.56MB
目标检测
yolov5
数据集
txt
1
yolov5
目标检测模型 (融合transformer+已调参优化)
yolov5
口罩检测,此模型已融合了attention机制,best.pt放在主目录下,考虑到训练时间使用的
yolov5
x,mAp96%左右,能够较高的识别人脸是否佩戴口罩,可以修改损失函数继续进行优化
2022-10-29 17:05:14
18.13MB
深度学习
目标检测
yolov5
transformer
1
基于
yolov5
的目标检测和双目测距源码
包括: 1.
yolov5
+sgbm算法集成 2. C++实现sgbm 3.python 实现sgbm 4. jetson tensort 部署 项目参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/126807379?spm=1001.2014.3001.5501
2022-10-28 17:05:23
509.99MB
机器视觉
无人驾驶
人工智能
双目测距
模型轻量化-
YOLOv5
无损剪枝
运行顺序: 1. 原始训练,得到一个最优mAP等评价指标 2.通过调整BN稀疏值sr,运行train_sparity.py稀疏训练得到一个稍微小的模型 3. 将训练好的last.pt 放到prune.py 中进行剪枝,控制剪枝率; 4. Finetune得到最优模型
2022-10-28 17:05:22
94.82MB
机器视觉
深度学习
图像算法
剪枝
基于
yolov5
的高速公路及城市道路车辆视觉检测.zip
基于
yolov5
的高速公路及城市道路车辆视觉检测.zip
2022-10-28 09:08:11
1.21MB
yolov5
labelimg中文版exe_win10可用
yolov5
标注工具 已经打包成exe win10测试可用 win7没有测试,需要的自行测试
2022-10-27 16:49:09
38.57MB
labelimg
yolov5
1
TPH-
YOLOv5
用于无人机捕获场景目标检测
只有代码,没有权重,TPH-
YOLOv5
: 基于Transformer预测头的改进
YOLOv5
用于无人机捕获场景目标检测
2022-10-26 14:08:01
5.21MB
yolov5
transformer
1
OpenCV视频人脸自动打码
1.基于OpenCV和C++实现的视频人脸自动打码功能。 2.工程是Vs2019工程,所有的依赖都在工程里面。 3.下载之后不会配置工程的可以跳转到相关博客对着配置就可以。
2022-10-24 12:05:19
44.1MB
马赛克
人脸识别
自动打码
yolov5
Yolov5
训练的口罩数据集和模型
利用
yolov5
训练口罩识别的源码,提供7959张口罩的数据集和已经标注好的标签。数据集的照片和标签在源码
yolov5
-6.2-mask\data\mask路径下,最后提供已经训练好的模型可以直接使用。
2022-10-23 11:05:12
905.55MB
Yolov5口罩识别
1
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