基于YOLOV5口罩检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据.zip基于YOLOV5口罩检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据.zip基于YOLOV5口罩检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据.zip
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该数据集一共包含1214张图片,均为本人网上爬取,精心标注,标签格式为xml格式。之后采用YOLOv5网络结构训练,最后效果良好。见博客:https://blog.csdn.net/HUTAOhh/article/details/125892347?spm=1001.2014.3001.5502
2022-10-22 17:05:47 84.11MB python 目标检测 深度学习 yolov5
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yolov5开源目标检测项目
2022-10-22 09:07:59 14.35MB yolov5代码
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数据集中共有100多张训练集,20多张验证集,10多张测试集,标注了mask和no-mask,openeye和closeeye四种类别。 适合新手进行模型训练,模型训练推荐使用云服务器进行训练,YOLOv5环境可以一键进行配置。
2022-10-21 18:06:57 3.5MB 机器学习 yolov5
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数据集整合多种识别能力,支持安全帽、反光衣、抽烟、打电话、喝水、口罩等识别,部分关键词的识别精度有限,建议在这个基础上进一步优化调整。
2022-10-20 16:05:56 363B yolov5 深度学习 数据集 安全帽
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matlab人头检测的代码概述 导入yolov5 * .onnx进行推断,包括yolov5s.onnx , yolov5m.onnx , yolov5l.onnx , yolov5x.onnx ,原始输出尺寸为1×255×H×W(其他尺寸格式可以稍作修改)
2022-10-19 17:06:13 854KB matlab 人头检测 onnx yoloV5
yolov5鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD-YOLOv5
2022-10-19 17:06:11 518.09MB yolov5 鱼类数据集 数据集 WILD
可以先+Q,在下载哦~ 首先pip install -r rerequirements.txt 搭建好yolov5的环境 搭建好yolov5的环境后直机运行 python detect_and_stereo_video_003.py
2022-10-19 17:06:10 97.2MB yolov5 stereo 双目识别 原始测距
每个文件对应一种数据集的解析,解析格式按照yolov5训练集的格式生成,可以根据个人文件的位置修改相应路径,亲测可行,代码逻辑较简单。
2022-10-19 15:05:34 3KB yolov5 数据集 celeba wideface
这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别,包括对车辆的车牌区域精确定位,利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理
2022-10-19 12:05:21 321.24MB YOLOV5 车牌定位 车牌识别 探测器