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基于
YOLOV5
口罩检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据.zip
基于
YOLOV5
口罩检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据.zip基于
YOLOV5
口罩检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据.zip基于
YOLOV5
口罩检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据.zip
2022-10-23 01:23:19
139.4MB
基于YOLOV5口罩检测数据集
yolov5口罩检测
yolov5口罩识别
yolov5口罩识别数据集
1
发电厂指针仪表数据集(xml格式)
该数据集一共包含1214张图片,均为本人网上爬取,精心标注,标签格式为xml格式。之后采用
YOLOv5
网络结构训练,最后效果良好。见博客:https://blog.csdn.net/HUTAOhh/article/details/125892347?spm=1001.2014.3001.5502
2022-10-22 17:05:47
84.11MB
python
目标检测
深度学习
yolov5
1
yolov5
开源目标检测项目
yolov5
开源目标检测项目
2022-10-22 09:07:59
14.35MB
yolov5代码
1
maskdata.rar 口罩数据集
数据集中共有100多张训练集,20多张验证集,10多张测试集,标注了mask和no-mask,openeye和closeeye四种类别。 适合新手进行模型训练,模型训练推荐使用云服务器进行训练,
YOLOv5
环境可以一键进行配置。
2022-10-21 18:06:57
3.5MB
机器学习
yolov5
1
yolov5
可用的VOC数据集,总数量超5万张图片及对应的标注
数据集整合多种识别能力,支持安全帽、反光衣、抽烟、打电话、喝水、口罩等识别,部分关键词的识别精度有限,建议在这个基础上进一步优化调整。
2022-10-20 16:05:56
363B
yolov5
深度学习
数据集
安全帽
1
matlab人头检测的代码-
yoloV5
-onnx-matlab
matlab人头检测的代码概述 导入
yolov5
* .onnx进行推断,包括
yolov5
s.onnx ,
yolov5
m.onnx ,
yolov5
l.onnx ,
yolov5
x.onnx ,原始输出尺寸为1×255×H×W(其他尺寸格式可以稍作修改)
2022-10-19 17:06:13
854KB
matlab
人头检测
onnx
yoloV5
yolov5
鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD-
YOLOv5
yolov5
鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD-
YOLOv5
2022-10-19 17:06:11
518.09MB
yolov5
鱼类数据集
数据集
WILD
yolov5
+stereo双目识别原始测距代码
可以先+Q,在下载哦~ 首先pip install -r rerequirements.txt 搭建好
yolov5
的环境 搭建好
yolov5
的环境后直机运行 python detect_and_stereo_video_003.py
2022-10-19 17:06:10
97.2MB
yolov5
stereo
双目识别
原始测距
yolov5
数据集生成(celeba、wideface、xml解析)
每个文件对应一种数据集的解析,解析格式按照
yolov5
训练集的格式生成,可以根据个人文件的位置修改相应路径,亲测可行,代码逻辑较简单。
2022-10-19 15:05:34
3KB
yolov5
数据集
celeba
wideface
基于
YOLOV5
的车牌定位和识别源码
这是基于
YOLOV5
目标检测模型的实时车牌识别,包括对车辆的车牌区域精确定位,利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理
2022-10-19 12:05:21
321.24MB
YOLOV5
车牌定位
车牌识别
探测器
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