模型轻量化-YOLOv5无损剪枝

上传者: 38346042 | 上传时间: 2022-10-28 17:05:22 | 文件大小: 94.82MB | 文件类型: ZIP
运行顺序: 1. 原始训练,得到一个最优mAP等评价指标 2.通过调整BN稀疏值sr,运行train_sparity.py稀疏训练得到一个稍微小的模型 3. 将训练好的last.pt 放到prune.py 中进行剪枝,控制剪枝率; 4. Finetune得到最优模型

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