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模型轻量化-YOLOv5无损剪枝
模型轻量化-YOLOv5无损剪枝
上传者:
38346042
|
上传时间: 2022-10-28 17:05:22
|
文件大小: 94.82MB
|
文件类型: ZIP
机器视觉
深度学习
图像算法
剪枝
运行顺序: 1. 原始训练,得到一个最优mAP等评价指标 2.通过调整BN稀疏值sr,运行train_sparity.py稀疏训练得到一个稍微小的模型 3. 将训练好的last.pt 放到prune.py 中进行剪枝,控制剪枝率; 4. Finetune得到最优模型
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