Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

深入分析了基于动态车辆模型的百度Apollo平台上的线性二次调节器(LQR)和模型预测控制(MPC)横向控制算法。通过对这两种算法的比较研究，揭示了它们在处理车辆横向控制问题时的性能差异和适用场景。文章提供了详细的算法原理、仿真结果以及在实际车辆上的测试数据，为自动驾驶车辆的横向控制提供了有价值的参考。 适用人群： 本研究适合自动驾驶技术、控制理论、车辆工程等领域的专业人士，以及对智能车辆控制和自动驾驶系统设计感兴趣的学生和研究人员。 使用场景： 研究成果可以应用于自动驾驶车辆的横向控制策略设计，提高车辆的行驶稳定性和安全性，同时为自动驾驶系统的进一步优化提供理论依据。 目标： 旨在评估和优化自动驾驶车辆的横向控制算法，推动自动驾驶技术的发展，增强智能交通系统的安全性和可靠性。 关键词标签： 动态车辆模型 百度Apollo LQR MPC横向控制

STM32F102VET6是一款由意法半导体（STMicroelectronics）生产的微控制器，属于STM32F1系列的经济型产品。这款MCU基于ARM Cortex-M3内核，具有低功耗、高性能的特点，适用于各种嵌入式应用，包括驱动小型显示器如0.96英寸的OLED（有机发光二极管）屏幕。 0.96寸的OLED显示屏通常采用I2C或SPI接口与微控制器进行通信，因为它们提供了简单且节省引脚的连接方式。在这个项目中，驱动程序是针对I2C接口设计的，这意味着STM32F102VET6将通过其内部的I2C接口与OLED显示器进行数据交换。 I2C（Inter-Integrated Circuit）是一种多主设备总线协议，由飞利浦（现NXP）开发，用于在电子设备之间进行双向通信。在STM32中，I2C通信由I2C peripheral（I2C1、I2C2等）处理，需要配置时钟源、模式、速率、GPIO引脚和中断设置。 驱动程序的核心功能包括初始化OLED显示控制器，配置I2C接口，发送指令和数据，以及更新屏幕内容。初始化步骤通常包括设置I2C时钟速度、使能GPIO引脚、选择从设备地址等。OLED驱动芯片，例如SSD1306或SH1106，会根据接收到的命令来控制显示屏的状态，如开关屏、设置显示模式、清屏、设置坐标、写入像素等。 对于0.96寸OLED显示屏，它的分辨率通常是128x64像素，每个像素由红、绿、蓝三色子像素组成。驱动程序需要能够处理这些像素的设置，通常通过向OLED控制器发送命令序列和数据来完成。显示内容可以是文本、图像或者简单的图形元素，都需要通过编程实现。 在编写驱动程序时，开发者可能使用HAL库（Hardware Abstraction Layer）或LL（Low Layer）库，这是STM32官方提供的固件库，方便开发者快速便捷地访问硬件资源。HAL库提供了高级抽象的API，而LL库则更接近底层，提供更高的性能和灵活性。 在0.96oled_I2C这个文件中，我们可以期待找到以下内容： 1. OLED驱动程序源代码，包括I2C接口的初始化和OLED控制器的操作函数。 2. OLED显示初始化函数，用于设置屏幕参数。 3. 显示缓冲区管理，用于存储要显示的数据。 4. 图像和文字绘制函数，允许用户在屏幕上绘制图形和文本。 5. 更新屏幕的函数，将缓冲区内容传送到OLED显示屏。 6. 可能包含示例代码，展示如何使用驱动程序来显示简单的内容。 这个项目涉及到STM32微控制器的I2C通信、OLED显示屏的驱动原理、以及如何通过编程控制OLED屏幕显示内容。对于学习和理解嵌入式系统中的显示技术，这是一个很好的实践案例。

**基于GD32F103C8T6移植的FreeModbus工程详解** FreeModbus是一个开源的、跨平台的Modbus协议实现库，它为开发者提供了在各种硬件平台上实现Modbus通信的能力。本项目是将FreeModbus库移植到GD32F103C8T6微控制器上的具体实例，旨在帮助用户在GD32F103系列芯片上搭建高效稳定的Modbus通信系统。 **GD32F103C8T6介绍** GD32F103C8T6是由GD Microsystems生产的高性能通用微控制器，基于ARM Cortex-M3内核。该芯片具有丰富的外设接口，如UART、SPI、I2C、ADC等，适合用于工业控制、物联网设备等多种应用场景。其高速处理能力以及充足的内存资源，使得它成为实现复杂通信协议的理想选择。 **FreeModbus简介** FreeModbus是一个完全免费的Modbus协议栈，支持RTU（远程终端单元）和TCP/IP两种通信模式。它允许设备作为主站或从站工作，实现了标准的Modbus功能码，包括读寄存器、写寄存器、读线圈状态、写线圈等操作。FreeModbus库的移植可以极大地简化在嵌入式系统中集成Modbus通信的工作。 **移植过程** 1. **环境准备**：首先需要配置GD32F103C8T6的开发环境，这通常包括下载并安装GD32开发工具链，例如Keil uVision或IAR Embedded Workbench，以及相应的芯片驱动库。 2. **代码获取**：从FreeModbus的官方仓库获取源代码，理解其结构和工作原理。 3. **硬件接口配置**：根据项目需求选择合适的通信接口，例如UART或RS485，配置相关GPIO引脚和串口参数。 4. **移植FreeModbus**：将FreeModbus源码导入项目，并根据GD32F103C8T6的中断服务例程和时钟系统进行适配。可能需要修改串口初始化函数，确保与实际硬件设置匹配。 5. **编译与调试**：编译移植后的代码，使用GD32的仿真器或者JTAG/SWD接口进行在线调试，检查运行过程中是否有错误。 6. **测试与优化**：使用“MODBUS调试助手.exe”等工具模拟Modbus主站进行通信测试，确保从站响应正确。根据测试结果进行性能优化，例如调整波特率、超时设置等。 7. **应用层开发**：在FreeModbus的基础上开发应用层功能，实现对GD32F103C8T6内部资源如GPIO、ADC、定时器等的访问控制。 **注意事项** 在移植过程中，要特别注意以下几点： - 保持原始代码风格和注释，以便于后续维护。 - 调试过程中要密切关注串口通信的正确性，防止数据丢失或错乱。 - 适当地添加错误处理和异常处理机制，提高系统的健壮性。 通过以上步骤，你可以在GD32F103C8T6上构建起可靠的Modbus通信系统，利用"gd32f103c8t6-freemodbus"中的代码作为参考，可以加速移植过程，降低开发难度。这个项目不仅适用于工业自动化领域，也适用于任何需要进行Modbus通信的嵌入式系统设计。

基于STM32的ADC采样及各式滤波实现，滤波包含：一阶补偿滤波，算术平均滤波，中位值滤波，限幅平均滤波，滑动平均滤波和卡尔曼滤波。滤波可直接调用API函数，方便快捷，便于用于自己的项目中。（积分不够的朋友点波关注，无偿提供）

基于SVM 的鼾声识别算法.7z 使用SVM分类算法对鼾声进行识别 数据集采用Snoring Data Set 特征提取采用librosa中的Mel Spectrogram计算方法，C++版LibrosaCpp实现 数据集 数据集包含1000个样本，其中包含500个鼾声样本和500个非鼾声样本 特征提取 使用librosa库中的Mel Spectrogram计算方法和短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform）构造出35维特征向量进行训练 频率：对能量的取值进行分段，取其中的众数作为频率的估计值 平均响度： 首先，你需要获取音频数据的每个样本值 对每个样本值进行平方，得到其能量 对所有样本的能量求平均值，然后取平方根，即为均方根（RMS）值 RMS值可以作为该段音频的平均声音响度的估计。 单次持续时间：单次鼾声持续时间 时域能量：在时域中，音频的能量可以通过信号的振幅平方来表示。对于每个时间窗口，将窗口内的每个样本的振幅平方求和，即可得到该时间窗口的能量值。这可以用来表示音频信号随时间的能量分布 短时傅里叶变换（Short-Time Fourie

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

《基于SSM+JSP的乡镇自来水收费系统详解》 在信息技术日新月异的今天，各类管理系统已经深入到各行各业的日常运营之中。乡镇自来水收费系统作为公共服务领域的重要组成部分，其信息化建设对于提升服务质量、提高工作效率具有重大意义。本文将详细解析一个基于SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架与JSP技术开发的乡镇自来水收费系统，旨在为相关人员提供深入理解与参考。 我们来看标题中的“SSM+JSP”。SSM是Java开发中常用的三大框架集成，即Spring、SpringMVC和MyBatis。Spring作为核心容器，负责管理对象的生命周期和依赖注入；SpringMVC作为Web MVC框架，处理HTTP请求和响应，提供了模型-视图-控制器模式的实现；MyBatis则是一个持久层框架，简化了数据库操作，将SQL语句与Java代码解耦。JSP（JavaServer Pages）是一种动态网页技术，用于展示数据，结合这三个框架，可以构建出高效、灵活且易于维护的Web应用。 在乡镇自来水收费系统的具体应用中，Spring框架作为基础，能够实现对业务对象的管理，如用户、账单、缴费记录等。通过依赖注入，可以方便地将这些对象注入到需要的地方，增强了代码的可测试性和可扩展性。SpringMVC负责处理用户请求，接收表单数据，调用业务逻辑，并将结果返回给用户。MyBatis则与数据库进行交互，执行SQL查询和更新，确保数据的准确存储和快速访问。 在标签中提到了“微信小程序”，这表明该系统可能集成了微信支付功能，便于用户通过微信平台进行线上缴费。微信小程序的接入，大大拓宽了用户的缴费渠道，提升了用户体验，同时也减轻了线下窗口的压力。 从压缩包子文件的文件名称来看，“基于SSM+JSP的乡镇自来水收费系统”很可能是整个项目的源码包，包含了系统的各个模块和配置文件。开发者可以通过分析这些源码，了解系统架构、数据库设计、业务流程等方面的具体实现。 基于SSM+JSP的乡镇自来水收费系统利用现代Web开发技术，实现了乡镇自来水服务的自动化管理，提高了收费效率，优化了用户体验。其背后的开发理念和技术栈对于学习Java Web开发或者从事类似项目的人来说，具有很高的学习价值和参考意义。同时，系统的微信小程序整合也展现了信息技术在公共服务领域的创新应用。通过深入理解和实践这样的系统，开发者不仅可以提升自身技能，还能为乡镇公共服务的现代化做出贡献。

在COMSOL中对高温超导体进行仿真

传统的矿体建模是基于结构条件驱动的,在边界属性变化时,所建立的模型难以随之动态变化,为解决这一问题,针对矿体的动态特点,提出了基于属性驱动的矿体动态建模方法。首先利用三维块体属性模型,按任意给定的边界属性条件,在块体模型中对所需单元块体进行动态提取,然后基于特征面求取和曲面光滑算法将矿体属性模型转换成几何结构模型,最后建立给定工业指标条件下的矿体三维几何模型。应用实例表明,该方法实现了在不同边界属性条件下动态提取、生成矿体的属性结构和几何结构,可精确构建光滑矿体模型,提高了矿体动态建模效率。