DeepResolution2.0：基于深度学习的多元曲线分辨率2.0-源码
DeepResolution2.0
基于深度学习的多元曲线分辨率2.0 DeepResolution
已经提出了基于深度学习的多元曲线分辨率2.0（DeepResolution2.0）方法来自动解析GC-MS数据。 它在解析重叠峰方面具有出色的性能，适用于大规模数据分析。 与经典的多曲线分辨率方法相比，它具有快速，准确和全自动的特点。
＃安装
## python和TensorFlow Python 3.6.5，可从
TensorFlow（2.0.0-GPU版本），可在
##安装依赖包
软件包主要包括：numpy，Scipy，Matplotlib，pandas和os。
这些软件包包含在集成工具Anaconda
＃存储库并直接运行
下载模型并直接运行
由于模型超出了限制，我们已将所有模型和一些GC-MS数据上传到百度SkyDrive和google驱动器。 （KEY：Deep）
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