内容概要：人工智能CV入门Vgg16迁移学习猫狗分类实战代码及数据集；本内容为使用Pytorch对计算机视觉中的Vgg16迁移学习进行实战编码。本内容包含了实战教程使用的数据集及代码的jupyter notebook
能学到什么：通过此资源你可以学习到如何通过pytorch框架及python语言进行简单的计算机视觉中的Vgg16迁移学习猫狗分类算法实战，你可以对该算法有更加深入的理解，并且你也可以获得更强的实战能力。
2022-11-21 15:27:01
547.46MB
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facebookresearch的supervision-by-registration项目所需的pytorch模型文件。
2022-10-26 20:59:46
127.56MB
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VGGNet_TF
利用Tensorflow简单实现VGGNet，从数据集制作到训练完成测试
参考：《Tensorflow实战》《Tensorflow 实战Google深度学习框架》
学习Tensorflow，拿VGG16练练手，没有其他骚操作，只有数据集制作，训练及测试。
训练数据-17flowers，百度网盘链接: : 3nc4
VGG16.npy，百度网盘链接: : 4wvq
create_tfrecords.py为生成tfrecords数据脚本
VGG16.py为网络结构定义文件
train.py为训练脚本
test.py为测试脚本
制作tfrecord数据文件
下载17flowers数据集，解压到目录下
VGGNet
|__ 17flowers
|__ 0
|__ xxx.JPEG
|__ 1
2022-07-28 10:10:11
284KB
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1.领域：matlab，VGG16深度学习网络
2.内容：基于VGG16深度学习网络目标识别matlab仿真,输出识别混淆矩阵+代码仿真操作视频
3.用处：用于基于VGG16深度学习网络目标识别算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-06 19:14:10
39.55MB