CNN模型简单介绍,按照提出时间依次介绍LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN。十几页的ppt，主要介绍各个模型的核心思想、贡献，希望能为大家提供一条清晰的CNN发展脉络。具体的算法实现等需要阅读文章代码。相关文章会作为另一个资源提供免费打包下载。
2024-09-28 12:50:28
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此模型为LeNet手写数字模型，其中包含有UI界面，使用python语言。
原作者为：ganyc717
Implement the LeNet using tensorflow to recognize handwritten number. Training with MNIST.
2022-12-28 10:48:17
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caffe下使用mnist训练集训练LeNet模型输出的四个模板文件。lenet_iter_10000.caffemodel lenet_iter_10000.solverstate lenet_iter_5000.caffemodel lenet_iter_5000.solverstate
2022-11-13 20:09:23
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pytorch 搭建 LeNet 网络对 CIFAR-10 图片分类
2022-10-25 09:08:18
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卷积神经网络的原理及代码实现与典型神经网络LeNet-5、AlexNet、VGGNet、ResNets的原理
2022-08-30 21:05:44
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LeNet-5卷积神经网络（CNN）虽然在手写数字识别上取得很好的分类效果，但在具有复杂纹理特征的数据集上分类精度不高。为提高网络在复杂纹理特征图像上分类的正确率，提出一种改进的LeNet-5网络结构。引入跨连思想，充分利用网络提取的低层次特征；把Inception V1模块嵌入LeNet-5卷积神经网络，提取图像的多尺度特征；输出层使用softmax函数对图像进行分类。在Cifar-10和Fashion MNIST数据集上进行的实验结果表明，改进的卷积神经网络在复杂纹理特征数据集上具有很好的分类能力。
2022-06-04 21:55:34
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