MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架,具备训练推理一体、超低硬件门槛和全平台高效推理 3 大核心优势,可帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程,真正实现小时级的转化能力。作为旷视新一代 AI 生产力平台 Brain++的最核心组件,MegEngine 在 2020 年 3月正式向全球开发者开源。
2022-12-19 16:28:04 10.12MB 人工智能 机器学习 深度学习
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基于MegEngine的语义分割源码
2022-10-18 12:05:21 18KB megengine 语义分割 deeplabv3+
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基于megengine的FCOS的目标检测模型,主干网络ResNet101
2022-10-17 22:05:51 341MB megengine fcos 目标检测模型
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基于megengine的FCOS的目标检测模型,主干网络ResNext101
2022-10-17 22:05:50 341MB megengine fcos 目标检测模型
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基于megengine的freeanchor的目标检测模型,主干网络ResNet18
2022-10-17 22:05:49 73.76MB megengine freeanchor 目标检测模型
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基于megengine的freeanchor的目标检测模型,主干网络ResNet34
2022-10-17 22:05:48 109.65MB megengine freeanchor 目标检测模型
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基于megengine的freeanchor的目标检测模型,主干网络ResNet50
2022-10-17 22:05:47 120.12MB megengine freeanchor 目标检测模型
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基于megengine的retinanet的目标检测模型,主干网络ResNet101
2022-10-17 22:05:46 202.6MB megengine retinanet 目标检测模型
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基于megengine的ATTS的目标检测模型,主干网络ResNet18
2022-10-17 17:07:58 68.34MB megengine 目标检测模型
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基于megengine的ATTS的目标检测模型,主干网络ResNet34
2022-10-17 17:07:57 104.23MB megengine 目标检测模型
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