建议先看说明：https://blog.csdn.net/qq_33789001/article/details/148009469 TriLib 插件是一个跨平台的运行时 3D 模型导入、加载功能，支持平台有Windows、Mac、Linux、UWP、Android、WebGL 等(目前测了Windows)，支持 FBX、OBJ、GLTF2、STL、ZIP等常用 文件格式；可以完美适配您为游戏/应用添加运行中的模型修改替换功能、创建关卡/场景编辑器、创建 AR/VR 可视化等等功能。支持Standard Render Pipeline/UniversalRP和HDRP全部渲染管线。本文旨在基于该插件实现一个运行中动态选择模型，加载模型并预览的功能。使用Unity 2021.3.27版本Standard Render Pipeline标准渲染管线。本工程基于TriLib_2_-_Model_Loading_Package_2.3.7版本实现，版本差异可能带来功能差异，先导入对应插件，编写对应的UI和逻辑代码，运行选择模型，即可在场景预览对应的模型。关于渲染管线的设置： 创建标准渲染管道项目时，请从包中导入“TriLibCore”文件夹。 创建 HDRP 项目时，请从包中导入“TriLibHDRP”和“TriLibCore”文件夹。 创建 UniversalRP 项目时，请从包中导入 “TriLibUniversalRP” 和 “TriLibCore” 文件夹。 使用自定义渲染管线时，您应该扩展 “MaterialMapper” 类。 我这里使用的srp所以默认导入使用即可。

# 基于Unity3D的潜行射击游戏 ## 项目简介 本项目是一个基于Unity3D开发的潜行射击游戏原型，名为“HeroBorn”。玩家需要在开放的城市环境中潜行躲避敌人，收集医疗包，并通过射击敌人来生存。游戏的核心机制围绕利用可见度（Line of sight，LoS）来领先巡逻中的敌人并收集所需道具。 ## 项目的主要特性和功能 1. 潜行与射击机制玩家需要利用环境中的遮蔽物，避免被敌人发现，同时可以通过射击敌人来反击。 2. 道具收集玩家需要收集医疗包来维持生命力，收集所有医疗包即可获胜。 3. 敌人AI敌人会巡逻并攻击接近的玩家，玩家需要谨慎行事。 4. 摄像机控制玩家可以通过鼠标和键盘控制摄像机的视角和移动。 5. 游戏管理通过GameBehavior脚本管理游戏的主要逻辑，包括物品收集、胜利条件和游戏重置。 ## 安装使用步骤 1. 下载源码用户已经下载了本项目的源码文件。

具体介绍见： 官方下载地址： https://assetstore.unity.com/packages/tools/camera/imagine-webar-image-tracker-240128 比着如下链接操作的，但是一直识别不了，大佬们你们自己试试：https://blog.csdn.net/zx1091515459/article/details/134872279 我从u3d可以打包出webgl包，部署在本地iis,云windows服务器iis和云linux的ngix服务器上,都可以打开调起手机摄像头，但是识别不了目标图片。

Best HTTP/2是一个 网络数据设置交互传输的插件，支持多平台：REST、WebSocket、Socket.IO、signaler、signaler Core、服务器通过HTTP/2发送的事件（以及更多）的定制请求，支持更新。 支持平台： - WebGL - iOS、Android - UWP、Windows、Mac OS X、Linux

本文详细介绍了如何利用Mediapipe和Unity3d实现虚拟手的实时驱动。首先在Python端通过Mediapipe库检测手部关键点，并将检测到的21个关节点数据通过UDP传输到Unity端。Unity端接收数据后，通过自定义的AvatarJoint类构建手部骨骼树结构，实现手部模型的精确驱动。文章还探讨了不同驱动方式的优缺点，最终采用树结构从叶子节点向上更新的方法，有效解决了手部模型显示异常的问题。最后作者提到未来将优化控制精度并添加滤波算法以减少环境干扰。 在本文中，我们详细探讨了如何通过Mediapipe库和Unity3D引擎来实现虚拟手的实时驱动。Mediapipe作为一个强大的跨平台框架，能够通过计算机视觉技术准确地识别出手部的关键点。在Python端，开发者使用Mediapipe进行手部关键点的检测，并将这些关键点信息实时地通过UDP协议传输至Unity3D端。这种实时的数据交换对于构建流畅的虚拟现实体验至关重要。 在Unity3D端，接收到的关键点数据通过自定义的AvatarJoint类被用来构建手部的骨骼结构。这个类是专门为虚拟手模型的精确驱动而设计的，它能够根据来自Mediapipe的关键点数据动态地调整虚拟手的形状和姿态。实现手部模型的精确驱动需要精确地将关键点映射到对应的骨骼上，这通常是通过一个树状结构来完成的，其中每个节点代表一个骨骼关节。 本文还对比了不同的驱动方式，分析了它们各自的优缺点。比如，直接驱动法能够快速响应，但在复杂手势的表现上不够精确；而骨骼驱动法则在细节上更胜一筹。经过研究和实验，作者确定了从叶子节点向上更新的树结构驱动方法，这种方法能够在不牺牲流畅性的前提下，确保手部模型的显示不会出现异常。 文章最后提到了未来的发展方向。作者计划优化控制精度，确保虚拟手的动作更加平滑自然；同时，还会加入滤波算法以减少环境干扰，如光线变化和背景噪声等对关键点检测准确性的影响。这些改进将进一步提升虚拟手技术的应用价值，使其在交互式应用、游戏开发、手势识别等领域的应用更加广泛和精确。 此外，本文提到的技术实现不仅限于虚拟手的应用场景，它同样为其他需要实时肢体动作捕捉的虚拟现实应用提供了参考。例如，全身动作捕捉、虚拟人像动画等，都能够借鉴本文的技术原理来实现更加生动和互动的虚拟体验。随着技术的不断进步，结合Mediapipe和Unity3D的解决方案有望成为虚拟现实领域的一个重要工具。 随着5G技术的普及和云计算能力的提升，未来对于实时虚拟手等技术的需求将会进一步增长，本文所探讨的技术实现方案也将因此变得更加重要和普及。开发者可以通过本文了解到Mediapipe和Unity3D在手势识别和虚拟现实领域的应用潜力，为自己的项目找到新的创新点和实现路径。

注意：此存储库使用GitLFS，要使用此存储库，您需要通过Git拉入并确保GitLFS已本地安装 船攻击 使用Unity3D的Universal RP的演示项目 这个Unity项目的创建是为了帮助Universal RP的测试和开发。 该项目是划船游戏的垂直小片段，并具有可竞速的船只和岛屿环境。 随时发布任何问题，但是知道这是一个“按原样”存储库，这意味着更多地了解某些Universal RP功能的工作方式以及一些技巧的学习资源。 项目特色： 使用Unity的Universal RP 移动优化，低多边形，LOD，无计算 C＃Jobs浮力系统 电影机摄像头设置 着色器图用法 具有体积混合的后处理v3 可寻址资产管理软件包 自定义Universal RP渲染，可通过进行平面反射 WaterFX和Caustics的自定义SciptableRenderPass用法 基于Gerstner

用于unity3D里美术字体的制作，配置文件导出后改扩展名为txt，unity能识别

小心！ 我已经从头开始编写了！ 客观上来说更好，您应该完全检查一下！ 这是一个小预告片。 变形 变形是一个框架，用于在编辑器中以及在运行时变形网格，该框架附带一个基于组件的变形系统。 如果您不想制作自己的变形器，则可以在3D建模包中找到许多标准变形器。 重要 如果在现有项目中使用此功能，则需要转到“编辑/项目设置/播放器/”并将“脚本运行时版本”（在“其他设置”下拉列表下）设置为4.6。 目前，该项目不适合专业发展。 除非您对功能集感到满意，否则请不要在大型​​项目中使用它。 如果您不使用版本控制，请勿在不备份项目的情况下更新到该系统的新版本。 您制作的资料会在99％的时间内中断，因为几

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