一款Unity下的录屏软件，能录制屏幕所有内容，缺点就是全部录制，支持IOS和安卓

Cross Platform Replay Kit Easy Screen Recording on iOS Android 1.6.1最新版

EZReplayManager V1.5.3是一款用于Unity3D的回放插件，unity3D做开发的时候可以用到的插件。EZReplayManager主要运用在游戏或者仿真软件中，用于记录视频回放，可以回放的是位置信息、旋转信息和粒子效果等。 　　本人亲测EZReplayManager可正常使用，通过记录游戏对象的位置信息和旋转信息，以及发生位置信息和旋转信息变化时的时间。当回放的时候，将真实的记录信息的游戏对象隐藏，重新生成对应的游戏对象，之后按照记录的信息回放。

重播模组 Minecraft Mod，用于记录游戏会话并随后从任何角度重播它们。 建造 确保您的子项目是最新的： git submodule update --init --recursive 要编译1.7.10，必须在初始克隆之后./gradlew :jGui:1.7.10:setupDecompWorkspace :1.7.10:setupDecompWorkspace一次./gradlew :jGui:1.7.10:setupDecompWorkspace :1.7.10:setupDecompWorkspace 。 这可能需要一些时间。 没有IDE 您可以通过运行./gradlew build （或仅./gradlew shadowJar ）来构建mod。 然后，您可以在versions/$MCVERSION/build/libs/找到最终的jar文件。 您还可以通过运行./gradlew :1.8:build （或仅./gradlew :1.8:shadowJar ）来构建单个版本（构建MC 1.8版本）。 IntelliJ 确保您至少具有IDEA 2020.1。 如上

对EZ-Replay-Manager的修正，适用于2018.3版本，主要修改提升了unity粒子系统，详细方法可参阅Editor/Legacy_Particle_System_Updater脚本，为了在2018.3版本中不报红，现已注释！在Unity2018.2中使用，需注释js脚本

持续学习 这是以下论文中描述的持续学习实验的PyTorch实现： 三种持续学习的方案（） 具有反馈连接的生成性重放是持续学习的通用策略（） 要求 当前版本的代码已经过测试： pytorch 1.1.0 torchvision 0.2.2 运行实验 可以使用main.py运行单个实验。 主要选项有： --experiment ：哪个任务协议？ （ splitMNIST | permMNIST ） --scenario ：根据哪种情况？ （ task | domain | class ） --tasks ：多少个任务？ 要运行特定方法，请使用以下命令： 上下文相关门（XdG）：

pysc2-replay-master.rar 已改好

#4.6*_DQN_with_Prioritised_Replay__using_Tensorflow_(强化学习_Reinfo

EZ+Replay+Manager

该版本Live HTTP headers中Replay功能无法使用问题已修复，具体安装步骤请参考:https://blog.csdn.net/qq_22146195/article/details/103537148