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上传时间: 2021-10-11 10:46:00
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文件大小: 68KB
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文件类型: -
持续学习
这是以下论文中描述的持续学习实验的PyTorch实现:
三种持续学习的方案()
具有反馈连接的生成性重放是持续学习的通用策略()
要求
当前版本的代码已经过测试:
pytorch 1.1.0
torchvision 0.2.2
运行实验
可以使用main.py运行单个实验。 主要选项有:
--experiment :哪个任务协议? ( splitMNIST | permMNIST )
--scenario :根据哪种情况? ( task | domain | class )
--tasks :多少个任务?
要运行特定方法,请使用以下命令:
上下文相关门(XdG):