实现pysc2环境的强化学习算法

StartCraft II强化学习示例 该示例程序建立在 pysc2（Deepmind）[ ] 基线（OpenAI）[ ] s2client-proto（暴雪）[ ] Tensorflow 1.3（谷歌）[ ] 目前的例子 小地图 使用Deep Q Network收集矿物碎片 快速入门指南 1.获取PySC2 聚酰亚胺 获取PySC2的最简单方法是使用pip： $ pip install git+https://github.com/deepmind/pysc2 另外，您必须安装baselines库。 $ pip install git+https://github.com

pysc2-replay-master.rar 已改好

PySC2 是 DeepMind 的星际争霸 II 学习环境 (SC2LE) 的 Python 组件。 它将暴雪娱乐的星际争霸 II 机器学习 API 作为 Python RL 环境公开。 这是 DeepMind 和暴雪之间的合作，旨在将星际争霸 II 开发成一个丰富的 RL 研究环境。 PySC2 为 RL 代理提供了一个接口，用于与星际争霸 2 交互、获取观察和发送动作。 获得 PySC2 的最简单方法是使用 pip。 这将安装 pysc2 包以及所有必需的依赖项。 virtualenv 可以帮助管理您的依赖项。 您可能还需要升级 pip： pip install --upgrade pip 才能使 pysc2 安装工作。 如果您在旧系统上运行，您可能需要为 pygame 依赖项安装 libsdl 库。