BigWorld Model 2.0转换器(.geometry) 这是一个Blender插件,旨在能够导入和导出《战舰世界》的.geometry + .visual文件,这些文件是为mod作者设计的。 警告 这个项目尚处于早期开发阶段,可能甚至没有完成,具体取决于其他人和我是否可以解码.geometry文件格式。期望它在早期版本中根本不起作用。 执照 该项目具有MIT许可证: 简短而简单的许可许可,其条件仅要求保留版权和许可声明。许可的作品,修改和更大的作品可能以不同的条款分发,并且没有源代码。 我真的不介意用它做什么,只要它不是为了牟利并且应有的信誉。 如何添加到Blender-Windows(方法1) 为了将附件添加到Blender,首先需要找到addons_contrib文件夹。根据安装Blender的方式,它可以位于不同的位置。 如果像大多数人一样使用程序安装了Blender,则可
2026-01-06 02:13:40 6KB Python
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python鲜花销售管理系统,这是一个通用型项目,使用python、tkinter、mysql实现的简单管理系统,可以根据需要更改ui实现自己所需要的管理系统。 导入所需要的库,连接好mysql,运行main文件即可
2026-01-06 00:43:58 40.08MB python tkinter mysql
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挣钱不易,兄弟们投资需谨慎。 在前辈的基础上进行了优化,大家也可以给出些修改意见,小工具无偿分享,不构成投资建议。 1. 实时金价显示(置顶显示) 显示 内盘(上交所 Au9999)和外盘(伦敦金 GJ_Au) 实时价格 每 3 秒自动刷新一次 价格仅用于大概观测,因为数据源的问题,可能和你用的软件上显示的不同 2. 价格涨跌提醒 用户可设置 内盘价格上限和下限 当价格突破上限或跌破下限时,弹出提醒消息框 3. 主题和透明效果 三种主题模式: 浅色主题(默认) 深色主题 背景透明主题 支持 透明度调整(0.3~1.0) 4. 窗口缩放 用户可调整显示比例(0.5~3.0) 标签字体和窗口大小随比例自适应 5. 窗口位置和显示状态记忆 保存 上次窗口位置、显示状态、主题、透明度、缩放比例 程序启动时自动恢复上次配置 6. 左右键操作 左键双击:切换主题(浅色 → 深色 → 透明) 右键双击:退出程序 7. 托盘图标 常驻系统托盘 托盘菜单可操作: 切换主题 调整透明度 设置价格提醒上限/下限 调整缩放比例 退出程序 8. 窗口拖拽 支持 鼠标拖动窗口 拖动时自动更新位置配置
2026-01-05 21:58:54 30.2MB python
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随着互联网技术的发展,微信小程序作为一种新型的应用形式,已成为各类企业推广产品和服务的重要渠道。本项目选取了具有丰富文化底蕴的傣族节日及民间故事作为推广主题,结合流行的前后端技术栈Python、Django和Vue.js,开发了一款旨在弘扬和推广傣族文化的微信小程序。 项目的核心技术之一是Python,一种广泛应用于后端开发的语言,因其简洁明了的语法和强大的社区支持,被开发者广泛使用。Python在本项目中扮演了数据处理和业务逻辑处理的关键角色。利用Python的高效性和易读性,开发者能够快速构建服务器端的API接口,处理小程序发送的请求,并进行相应数据的读写操作。 Django是一个高级的Python Web框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在本项目中,Django负责搭建后端服务的主体结构,包括数据库模型的创建、视图逻辑的编写以及模板渲染等。Django的ORM系统简化了数据库操作,使开发者能够通过类和对象的方式与数据库进行交互,而无需关注底层的SQL语句。此外,Django内置的用户认证系统、权限控制和内容管理等模块,极大地提高了开发效率,减少了重复开发的工作量。 Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架,专注于构建用户界面。它通过组件化的方式使开发者能够以数据驱动和组件复用的方式开发前端页面。在本项目中,Vue.js的响应式系统能够高效地根据数据的变化自动更新页面,而无需直接操作DOM。Vue.js的灵活性和易用性使得前端开发者能够以声明式的方式编写代码,减少了开发难度,并缩短了开发周期。 微信小程序是腾讯公司推出的一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或搜一下即可打开应用。基于微信的庞大用户群体,小程序具有天然的流量优势和传播优势。本项目中的小程序部分,利用了微信小程序平台提供的丰富的API接口,实现了用户的快速登录、故事内容的浏览、分享和互动等功能。通过微信小程序,项目能够触达更广泛的用户群体,有效推广傣族的节日文化和民间故事。 项目中还包含源码、开发文档、调试文档和讲解等内容,为开发者提供了详尽的开发和调试指南,确保了项目的顺利进行。源码的开放也为其他开发者提供了学习和二次开发的机会,能够让更多的人参与到傣族文化的推广工作中。 在内容的丰富性方面,本项目不仅包括了傣族节日的介绍,也涉及到了多姿多彩的民间故事,如傣族民间故事《召树屯与喃木诺娜》、《孔雀公主》等,通过生动的故事情节和深刻的道德寓意,传递了傣族人民的生活智慧和文化价值。通过这款小程序,用户不仅能够了解到傣族的节日庆典活动,还能够聆听和分享具有民族特色的民间传说,从而加深对傣族文化的认识和理解。 本项目综合运用了Python、Django、Vue.js和微信小程序等技术,为推广傣族节日及民间故事提供了一个有效的平台。该项目不仅有技术上的创新,同时也承载了文化传承和交流的重要使命,是一个集技术与文化推广于一体的优秀应用开发实例。
2026-01-05 20:13:37 24.51MB vue.js python django 微信小程序
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内容概要:本文介绍了一个用于绘制海底地形图(bathymetry map)的Python脚本,通过三个步骤实现地理空间数据的可视化。首先安装rasterio和matplotlib库,然后上传GeoTIFF格式的海底深度数据文件,最后读取该栅格数据并利用matplotlib进行可视化展示,包括添加色标、标题、坐标轴标签和网格线等元素,生成一张以真实地理坐标显示的卡卡岛(KarKar Island)周边海域深度分布图。; 适合人群:具备基础Python编程能力,对地理信息系统(GIS)数据处理与可视化感兴趣的科研人员或学生;熟悉遥感、海洋学或地球科学领域的初级开发者;; 使用场景及目标:①学习如何在Google Colab环境中加载和处理GeoTIFF格式的空间数据;②掌握使用rasterio读取地理栅格数据并结合matplotlib绘制成地图的方法;③实现对海洋地形数据的快速可视化分析; 阅读建议:建议在实际操作中配合真实的GeoTIFF数据文件运行代码,逐步理解每一步的数据读取、边界提取和图像渲染过程,便于深入掌握GIS数据处理流程。
2026-01-05 17:07:19 1KB rasterio GeoTIFF matplotlib Python
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本文详细介绍了如何使用Python开发一个功能全面的网络监控系统。系统主要功能包括网络设备状态监测、流量统计、连接监控以及故障告警。通过Python的丰富库如scapy、psutil和smtplib,实现了数据包捕获、系统网络信息获取和邮件告警等功能。文章还提供了关键技术的代码示例,如设备状态监测的Ping命令实现、流量统计的psutil应用、连接监控的socket使用以及邮件告警的smtplib实现。最后,文章讨论了系统整合与优化的方法,如使用APScheduler设置定时任务和增加数据存储功能,为网络运维人员和开发者提供了实用的网络监控解决方案。 在当前信息技术迅猛发展的背景下,网络监控系统作为保障网络稳定运行的重要手段,受到了广泛的重视。本文介绍了一个基于Python开发的网络监控系统,该系统不仅能够对网络设备的状态进行实时监测,还能对网络流量进行统计分析,同时具备连接监控和故障告警的能力。 系统的核心功能首先是网络设备状态监测。通过对网络中的各种设备运行状态进行监控,可以及时发现和处理潜在的设备故障。其中,Python的scapy库能够高效地处理网络数据包,使得开发者可以灵活地实现设备状态监测功能。 接下来,系统通过流量统计功能,对网络中的数据流动进行量化分析。这一功能主要依赖于psutil库,该库提供了丰富的接口,能够帮助开发者获取到系统的网络信息,包括发送和接收的数据包数量、字节数等,从而可以实现精确的流量统计和分析。 此外,网络监控系统还包括连接监控。通过对网络连接的实时跟踪,系统能够对异常连接做出反应,并及时响应。在这一部分,socket编程是核心,它使得网络监控系统能够与网络层直接交互,实时获取连接状态。 故障告警功能同样是网络监控系统不可或缺的一部分。当系统监测到网络设备故障或者流量异常时,需要及时通知运维人员。利用smtplib库,网络监控系统可以实现邮件告警,将告警信息通过电子邮件的方式发送给指定的人员,确保问题能够被迅速处理。 除了上述关键功能,文章还深入探讨了如何整合和优化系统。使用APScheduler可以设置定时任务,自动执行监控任务,而增加数据存储功能可以对历史数据进行保留和分析,从而为网络监控提供更为全面的视图。 文章提供的源码具有很高的实用性和操作性,让网络运维人员和开发者能够快速搭建起一个功能完善的网络监控系统。通过对源码的学习和实践,读者可以更加深入地理解网络监控的各个方面,进而提高自身在网络监控领域的技能水平。 值得一提的是,Python作为一种高级编程语言,因其语法简洁明了、库资源丰富而广受欢迎,非常适合用来快速开发功能完善的网络监控系统。本文所涉及的scapy、psutil和smtplib等库是Python中用于网络功能开发的常用工具,它们的运用大大简化了网络监控系统的设计和实现过程。 本文详细地阐述了基于Python开发网络监控系统的全过程,不仅提供了丰富的功能实现,还为网络监控的优化提供了具体的方法和建议。通过学习本文,网络监控系统的开发者和运维人员能够获得实用的技术支持,从而有效提升网络监控和管理的效率和质量。
2026-01-05 15:46:00 69KB Python 网络监控 流量统计 故障告警
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在深入探讨ZZU计科院的python实验报告之前,首先需要明确几个关键点。这份报告既然是院选课的一部分,便意味着它不会影响学生的绩点,也不会参与综合测评。它仍然具有其存在的教育价值和实践意义。学生获得的84分虽不能代表他们在学术成绩上的绝对高度,但反映了一个具体的实验完成情况,表明学生具备了一定的实验操作能力。 python实验报告的内容通常会涵盖以下几个方面:它可能包括对实验目的和要求的明确阐述,这有助于理解实验的背景以及预期的目标。接着,报告可能会详细描述实验的步骤和过程,这对于重现实验结果至关重要。在报告中,学生需要展示如何运用Python语言解决特定的问题,这不仅仅是对编程技能的考量,更是对逻辑思维和问题解决能力的检验。 实验报告中,通常还会有对实验结果的分析和讨论部分。在这里,学生需要根据实验结果提出自己的见解,分析可能存在的误差来源,并对实验过程进行反思。这不仅能够帮助学生巩固所学知识,还能够培养他们的批判性思维和分析能力。此外,报告的撰写也是对学术写作能力的一次锻炼,要求学生能够准确、清晰地表达自己的观点和思路。 在ZZU计科院的环境中,这份实验报告也可能反映了当前python课程的教育目标和实验教学的实施情况。它提供了一个窗口,透过它可以窥见教学团队如何引导学生通过实践学习来掌握计算机科学的核心概念。而且,考虑到这是计科院的教学内容,我们可以推测实验报告还融入了对计算机科学基本理论的理解和应用。 值得注意的是,尽管这门课程的评分并不计入综合测评,它仍然为学生提供了一个自我检验的平台。通过这种类型的实验报告,学生有机会将所学的理论知识与实际操作结合起来,加深对知识的理解。它还能促使学生思考如何将编程技能应用于解决真实世界的问题,为将来可能的职业生涯奠定基础。 通过这份报告,我们还可以看到郑州大学计科院对实验教学的重视程度。一个以实践为导向的教学环境有助于学生更深刻地理解课程内容,提高他们解决复杂问题的能力。尽管实验报告的评分不是最高,但其背后所代表的学习过程和努力是值得认可的。 对于教育机构而言,如何平衡理论教学与实践教学,如何通过实验报告等形式有效地评价学生的学习成效,是一个持续需要探讨的问题。 ZZU计科院的python实验报告,无论从教学方法还是从学生能力培养的角度来看,都提供了一个值得深入分析和学习的案例。
2026-01-05 15:28:04 12.59MB python实验报告 郑州大学
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内容概要:该论文研究了用于天然气发动机余热回收的有机朗肯循环(ORC)系统的动态行为。作者建立了ORC的动态数学模型,分析了蒸发压力、冷凝压力、排气出口温度和工作流体等设计参数对ORC动态行为的影响。研究发现,不同工作流体会导致显著不同的动态响应速度,而其他参数对动态响应速度影响较小。因此,在设计ORC时应重点考虑工作流体以匹配发动机工况的动态特性。此外,不同蒸发压力、冷凝压力和排气温度设计的ORC系统可使用相同的PID控制器,但对于临界温度差异较大的不同工作流体则不适用。论文还提供了详细的ORC动态模型代码实现,包括ORCParameters类、orc_dynamic函数、PIDController类、simulate_orc函数以及排气条件函数等,用于模拟不同工况下的动态响应。 适合人群:具备一定热力学和控制理论基础的科研人员、研究生或工程师,尤其是从事发动机余热回收系统设计和优化工作的专业人士。 使用场景及目标:①研究不同工作流体对ORC系统动态响应的影响;②评估和优化PID控制器在ORC系统中的应用效果;③分析发动机工况变化(如排气温度和流量的阶跃变化)对ORC系统性能的影响;④探索不同设计参数(如蒸发压力、冷凝压力等)对ORC系统动态行为的影响。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括了详细的Python代码实现,便于读者进行仿真实验和进一步的研究。代码涵盖了从简单的动态模型到更复杂的多工质支持、多种瞬态工况模拟以及控制系统设计等多个方面,为深入理解和优化ORC系统提供了全面的支持。
2026-01-05 10:02:59 782KB 有机朗肯循环 动态行为 PID控制器
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新中新DKQ-A16D阅读器是一款专用于读取特定类型卡片的设备,常见于身份证、社保卡等RFID卡的读取操作。这款阅读器通常与计算机通过USB接口连接,可以配合软件进行数据的读取和处理。在Python编程环境中,我们可以利用相关的库和驱动来控制DKQ-A16D阅读器,实现自动化读取和处理卡片信息的功能。 Python语言由于其简洁易用的特性,在各种领域的应用越来越广泛,包括硬件接口的控制。对于DKQ-A16D阅读器,开发者通常会编写Python源码来实现与设备的交互,这些源码可能包括设备的初始化、读卡操作、错误处理以及数据解析等功能。 在"DKQ-A16D:新中新DKQ-A16D阅读器的Python"这个项目中,我们可以通过`DKQ-A16D-master`这个压缩包获取到相关的源代码和资源。通常,一个完整的Python项目会有以下几部分: 1. **主程序文件**:项目的核心文件,一般以`.py`为扩展名,负责整体流程控制和调用其他模块。 2. **设备驱动模块**:包含了与DKQ-A16D阅读器进行通信的具体实现,可能包含初始化设备、发送命令、接收响应等函数。 3. **数据解析模块**:将从阅读器接收到的原始数据进行解析,转换成可理解的结构化信息。 4. **异常处理模块**:处理可能出现的错误,如设备未找到、通信失败等问题。 5. **配置文件**:可能包含设备的配置信息,如串口设置、波特率等,方便用户根据实际情况进行调整。 6. **测试脚本**:用于验证程序功能是否正常,通常包括一些模拟读卡的测试用例。 7. **文档**:项目介绍、使用方法、API参考等,帮助用户理解和使用这个项目。 在实际开发过程中,开发者可能会使用Python的`serial`库来处理串行通信,因为许多USB设备在操作系统中表现为串行端口。此外,还可能用到`struct`库来进行二进制数据的打包和解包,以及`time`库来实现定时操作和延迟。 为了确保系统的开源性,这个项目可能提供了完整的源代码,并遵循一定的开源许可协议,比如MIT、GPL等。这意味着用户不仅可以自由地使用这些代码,还可以查看、修改和分发代码,促进了技术的交流和进步。 总结来说,"DKQ-A16D:新中新DKQ-A16D阅读器的Python"项目是使用Python语言实现的一个与新中新DKQ-A16D阅读器交互的开源解决方案。它涵盖了设备驱动、数据解析、异常处理等多个方面,为用户提供了便捷的方式来控制和读取RFID卡片信息。通过`DKQ-A16D-master`压缩包中的源码,开发者可以学习到如何利用Python进行硬件接口编程,同时也为有类似需求的项目提供了参考和基础。
2026-01-04 22:07:19 1.39MB 系统开源
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本文详细介绍了色彩校正矩阵(CCM)在图像信号处理(ISP)中的应用。CCM是校正图像传感器颜色响应的关键组件,能够使输出色彩与人眼感知或标准色彩空间相匹配。文章首先阐述了CCM的基础原理,包括其作用、数学表示和计算流程,并提供了基于色卡的CCM计算Python实现。随后介绍了CCM在ISP中的实现方法,包括基本应用、带白平衡的整合应用,以及优化技术如色适应变换(CAT)和多光照CCM融合。此外,还讨论了CCM的性能优化策略,如定点数实现和查表法(LUT)优化。最后,文章提供了CCM验证与评估的方法,包括色差计算和灰度平衡检查,并给出了实际应用建议,如校准流程、动态调整和硬件考虑。 色彩校正矩阵(CCM)在图像信号处理(ISP)领域扮演着至关重要的角色,它主要负责校正图像传感器的颜色响应,以确保输出的色彩能够与人眼感知或标准色彩空间达成一致。在数字成像过程中,由于摄像头或扫描仪等图像采集设备的感光元件对于不同颜色的敏感度存在差异,色彩可能出现偏差。色彩校正矩阵通过特定算法,利用色彩矩阵对图像数据进行处理,从而调整色彩,实现色彩准确性和一致性。 文章首先对色彩校正矩阵的基础原理进行了详尽的阐述。这里不仅解释了色彩校正矩阵的作用,还涉及了其数学表达形式和计算过程。在实际应用中,根据已知色卡信息,可以计算出色彩校正矩阵。这一过程中,通常采用线性代数中的方法来处理矩阵运算,而Python作为一种高级编程语言,以其简洁和高效的特点,在色彩校正矩阵的实现中发挥了重要作用。 接着文章详细介绍了色彩校正矩阵在ISP中的具体实现方法。包括基础应用,即将CCM直接应用于图像数据以校正色彩偏差;以及更高级的应用,如将白平衡功能整合到CCM中,以更好地模仿人眼对光线温度变化的适应性。此外,文章还探讨了诸如色适应变换(CAT)和多光照CCM融合等高级优化技术,这些技术可以进一步提升图像色彩还原的准确度和适应性。 在实际生产中,为了提高效率和性能,经常采用定点数实现和查表法(LUT)优化等策略。定点数实现能够减少计算资源的需求,适用于资源有限的嵌入式系统或实时处理场景;而查表法则是一种通过预计算和存储结果来快速查找输出值的优化手段,能够显著加快处理速度。 在讨论了色彩校正矩阵的应用和优化后,文章还提供了对CCM性能验证和评估的方法。色差计算能够量化色彩校正效果,保证校正后的色彩与标准色彩空间的误差在可接受范围内;灰度平衡检查则确保了色彩的均一性和中性化处理的准确性。文章结合实际应用给出了校准流程、动态调整和硬件考虑的建议,为从事相关工作的工程师提供了指导。 色彩校正矩阵的实现不仅需要深厚的数学和图像处理知识,还需要对所使用的编程语言和硬件有充分的了解。通过本文的介绍,读者可以了解色彩校正矩阵的原理、实现方法、优化策略和评估技术,并能够将这些知识应用到实际的图像处理工作中,以提高图像质量,满足不同应用场景的需求。随着数字成像技术的不断发展,色彩校正矩阵技术也必将在图像处理领域中发挥更加重要的作用。
2026-01-04 15:17:00 313KB 软件开发 源码
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