python从入门到精通——完整教程【转载】.pdf

twitter_sentiment_bert_scikit Twitter美国航空数据集情感分析（情感分析），使用Bert句子编码作为特征，实现了SVM，XGBoost，RandomForest（随机森林）等多个分类算法，从而进行了交叉验证。 数据来自 预安装 我们在Python 3环境中运行该项目，建议您使用Anaconda 3通过以下脚本安装所需的软件包。 当然，您可以使用pip进行安装。 conda create -n tweet_sentiment -c anaconda python=3.7 numpy scikit-learn xgboost pandas tensorflo

开发技术环境： Pycharm + Python3.6 + PyQt5 + OpenCV + 卷积神经网络模型 本文采用卷积神经算法对驾驶室内的驾驶员进行实时的面部图像抓拍，通过图像处理的技术分析人眼的闭合程度，从而判断驾驶员的疲劳程度。本文介绍了对目标图像进行人脸检测，然后在分割出的人脸图像中，对人脸图像进行水平投影，并根据水平投影得到的人眼上下眼睑，定位出人眼的位置，而且根据人眼的上下眼睑可以通过事先给出的一定判别标准，判断眼部是否处于疲劳状态，从而达到疲劳检测的目的。当检测出驾驶员处于疲劳时，系统会自动报警，使驾驶员恢复到正常状态，从而尽量规避了行车的安全隐患，并且系统做出预留功能，可以将驾驶员的疲劳状态图片发送给指定的服务器以备查询。因此组成本系统中系统模块如下： （1）视频采集模块 （2）图像预处理模块 （3）人脸定位模块 （4）人眼定位模块 （5）疲劳程度判别模块 （6）报警模块

蟑螂 先决条件 使用此软件的第一步是下载代码的本地副本。 可以通过GitHub直接下载源代码，也可以使用git将其克隆出来，如下所示： $ git clone https://github.com/JacobRajah/Stockroach.git 获得源代码的副本后，请确保已安装npm ，然后在server.js目录和client目录中都运行以下命令以在本地安装所有必需的节点模块： $ npm install 运行程序 要以开发模式运行网站，请执行以下操作： $ npm run dev 这将在浏览器中的localhost：3000上启动UI。

python写的驱动fuzz程序,对iocontrolcode进行fuzz测试

发现上次传的一个usb模块帮助类（较早之前版本，现在版本有所改动），现在把完整版本的调试工具发出来。希望帮助到有需要的人吧。 地址：http://git.oschina.net/jakey.chen/USB-HID-TEST

终极坚决不再改版2048 python tkinter; 坚决绝对一定不改了版本。

从oracle官网下载下来，支持Python3.6版本，亲测有效。 解压后执行setup.py install即可。 Python命令行下执行import mysql成功即安装成功。

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This book is about the fundamentals of data structures and algorithms--the basic elements from which large and complex software artifacts are built. To develop a solid understanding of a data structure requires three things: First, you must learn how the information is arranged in the memory of the computer. Second, you must become familiar with the algorithms for manipulating the information contained in the data structure. And third, you must understand the performance characteristics of the data structure so that when called upon to select a suitable data structure for a particular application, you are able to make an appropriate decision.