包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式 包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式

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不平衡数据在分类时往往会偏向"多数"，传统过采样生成的样本不能较好的表达原始数据集分布特征.改进的变分自编码器结合数据预处理方法，通过少数类样本训练，使用变分自编码器的生成器生成样本，用于以均衡训练数据集，从而解决传统采样导致的不平衡数据引起分类过拟合问题.我们在UCI四个常用的数据集上进行了实验，结果表明该算法在保证准确率的同时提高了F_measure和G_mean.

多摩川编码器技术规格详解

Lame版本：官方3.92（现在很不容易找了，下载地址见最下面） Lame参数： -m j -b 320 -q 3 -k - %d 注：- %d为foobar等播放器的命名参数。 http://bbs.kafan.cn/thread-602206-1-1.html

台达A2/B2伺服电机编码器改功率软件 台达A2/B2伺服电机编码修改， 用于更换编码器写匹配电机参数，更改编码器功率匹配驱动器测试维修用

多摩川绝对值编码器STM32F103通信源码（原理图+PCB+程序+说明书） 多摩川绝对值编码器STM32F103通信实现源码及硬件实现方案，用于伺服行业开发者开发编码器接口，对于使用STM32开发电流环的人员具有参考价值。 适用于TS5700N8501,TS5700N8401、TS5643,TS5667,TS5668,TS5669,TS5667,TS5702,TS5710,TS5711等多摩川绝对值编码器，波特率支持2.5M和5M，包含原理图和PCB以及源代码，一份源代码解析手册 硬件包含完整的原理图和PCB， AD格式 软件包含读取编码器数据，接收和发送，CRC校验，使用DMA接收数据，避免高波特率下数据溢出，同时效率较高 说明书包含软硬件解析

简介： 本资源介绍了在STM32微控制器上使用编码器进行电机测速的方法。通过该程序，您可以学习如何利用编码器获取电机转速信息，并通过STM32进行处理和显示。编码器是一种常用的装置，用于测量电机旋转的角度和速度，广泛应用于自动化控制和机器人领域。 主要功能： 硬件连接：将编码器与STM32微控制器的相应引脚连接，建立电机和编码器的物理连接。 编码器接口：配置STM32的外部中断或定时器模块，用于接收和处理编码器的脉冲信号。 速度测量：通过计算编码器脉冲的数量和时间间隔，实时测量电机的转速。 数据处理：将测得的转速信息进行处理和计算，以获得更精确的速度值，并进行显示或传输。 项目特点： 硬件平台：基于STM32微控制器，具有丰富的外设接口和处理能力，适用于电机控制和测速应用。 软件开发：使用Keil MDK开发环境进行STM32的程序编写，结合相关库和驱动实现功能。 编码器接口：通过配置外部中断或定时器模块，实现对编码器脉冲信号的捕获和计数。 速度测量算法：根据编码器脉冲数量和时间间隔，计算电机的转速，并进行滤波和处理，提高测量精度。

TensorFlow中的深度学习模型 该存储库包含使用实现几种深度学习模型的jupyter笔记本。 每个笔记本均包含有关每种型号的详细说明，希望可以简化所有步骤。 笔记本在Python 3.6，Tensorflow 1.8中运行 楷模：