语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授(罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校)、Ronald Schafer 教授(斯坦福大学)、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi(罗格斯大学)组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一,旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 此 MATLAB 练习实现了自适应差分脉冲编码调制 (ADPCM) 编码器,用于语音信号的波形编码。
2024-04-26 16:09:33 5.41MB matlab
1
无刷电机-编码器测速(霍尔传感器) STM32 F407 单片机 按下KEY1使能电机 按下KEY2不使能电机 按下KEY3电机加速 按下KEY4电机减速 接线: 注意接线是有序的: 电机驱动板 5V_IN\GND <----> 5V\GND 电机驱动板 U+\V+\W+ <----> PI5\PI6\PI7 电机驱动板 U-\V-\W- <----> PH13\PH14\PH15 电机驱动板 SD\GND <----> PE6\GND 电机驱动板 HU\HV\HW\GND <----> PH10\PH11\PH12\GND --> 编码器 定时器TIM8输出PWM信号: 三路PWM输出到PI5\PI6\PI7上连接到驱动板上的U+\V+\W+接口. 电机使能引脚:电机驱动板 SD <----> PE6 霍尔编码器信号从HU\HV\HW引脚输出,接入PH10\PH11\PH12定时器捕获.
2024-04-25 10:06:44 19.6MB stm32
1
NotEnoughAV1Encodes-Qt 适用于AV1编码器Linux GUI-AOMENC,RAV1E和SVT-AV1 对于Windows用户,请签出非Qt版本: 开发进度: 基于场景的分割(FFmpeg) 块分割 多线程 使用QThread的多线程 基本的aomenc编码 基本的rav1e编码 基本的SVT-AV1编码 高级Aomenc设置 进阶rav1e设定 SVT-AV1的高级设置 保存并加载自定义预设 基本音频编码 高级音频编码 (基本字幕支持) 批次编码
2024-04-10 17:18:04 62KB linux gui ffmpeg multiprocessing
1
AMR-NB 编码器,适用于比特率 5.9kbps。 可以通过标准的 AMR-NB 解码器进行解码(附件为 exe)。 请阅读 Read_Me.txt 了解更多信息。
2024-04-04 13:31:57 320KB matlab
1
纺织行业普遍使用变频调速感应电机,相对无刷电机的盘式结构、圆柱结构,以及钕铁硼磁体对效率等因素有绝对的优势。但是作为精密纺织机中电机的转速以及状态反馈是一个重要技术,本文阐述深圳世强代理的Rep-Avago的48mm的6通道增量式编码器在智控型纺织机的应用。
2024-03-22 09:09:09 59KB 技术应用
1
AMR音频编码器概述及文件格式分析 全称Adaptive Multi-Rate,自适应多速率编码,主要用于移动设备的音频,压缩比比较大,但相对其他的压缩格式质量比较差,由于多用于人声,通话,效果还是很不错的。
2024-03-07 22:13:49 164KB AMR音频编
1
现在由于一般的单片机都带有SPI接口,但是对于编码器来说大多是ssi的,因此通过AVR单片机SPI串口控制SSI编码器
2024-02-20 21:25:51 511KB SPI
1
编码器测速的三菱plc程序.doc
2024-02-19 18:11:02 209KB
1
多摩川绝对值编码器CPLD FPGA通信源码(VHDL格式+协议+说明书) 用于伺服行业开发者开发编码器接口,对于使用FPGA开发电流环的人员具有参考价值。 适用于TS5700N8501,TS5700N8401等多摩川绝对值编码器,波特率支持2.5M和5M
2023-12-29 14:21:49 294KB 网络 网络 fpga开发
1
大家好,最近在搞论文所以在研究各种论文的思想,这篇文章给大家带来的是TiDE模型由Goggle在2023.8年发布,其主要的核心思想是:基于多层感知机(MLP)构建的编码器-解码器架构,核心创新在于它结合了线性模型的简洁性和速度优势,同时能有效处理协变量和非线性依赖。论文中号称TiDE在长期时间序列预测基准测试中不仅表现匹敌甚至超越了先前的方法,而且在速度上比最好的基于Transformer的模型快5到10倍。在官方的开源代码中是并没有预测未来数据功能的,因为这种都是学术文章发表论文的时候只看测试集表现。我在自己的框架下给其补上了这一功能同时加上了绘图的功能,非常适合大家发表论文的适合拿来做对比模型。TiDE(时间序列密集编码器)模型是一个基于多层感知机(MLP)的编码器-解码器架构,旨在简化长期时间序列预测。该模型结合了线性模型的简单性和速度,同时能够有效处理协变量和非线性依赖。
2023-12-21 16:41:14 8.12MB 毕业设计 transformer
1