移动机器人的非线性边界跟踪控制
2023-03-14 12:19:48 190KB 研究论文
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matlab机械臂逆运动学代码P-Bot 基于FPGA的机器人项目的仓库。 并行性对移动机器人有什么作用? 目录 1.简介 在这个项目中,我正在构建一个机器人,并使用FPGA进行一些处理。 我的理由有三点: 了解如何使用FPGA,尤其是机器人技术 了解机器人FPGA擅长的方面,并了解如何将FPGA集成到实际的机器人中。 了解有关机器人的嵌入式编程的更多信息。 我想编写更优雅,更复杂的嵌入式代码。 2.六足机械设计 腿部设计 六脚架的大多数机械设计都涉及腿的设计。 开链腿 开链链接非常简单:每个链接都在远端跟随一个关节,直到末端执行器(末端执行器)是最远端的关节。 由于开放链设计简单明了,因此在机器人六足动物中几乎无处不在。 在静态分析的基础上,我给出了一个简单的方法,可以根据给定机器人腿部和躯干的质量和长度来计算准静态运动每个伺服器所需的扭矩。 我正在使用。 ES08MA在4.8V-6V上运行 克兰联动 开链腿的一种有趣的替代方法是,方法是: 此支腿设计需要权衡以下几点: 只需要一个致动器来伸展和收缩腿,但是腿的机械复杂得多。 而且,两条腿通常通过共同的致动器联接在一起,这将约束可能的
2023-03-07 13:06:01 4.5MB 系统开源
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校园导游服务型自主移动机器人设计与实现,迎宾机器人具有迎宾礼仪和导航服务,融合视觉、语音、智能人机交互、网络技术、实时系统、传感器检测、控制技术和系统集成等核心技术。迎宾机器人有多变且友善的外观,可以和人类进行良好的音频视频互动,具有自主移动定位功能,并且方便搭载各行业专业的仪器设备。而且迎宾机器人必须能与人进行自然、和谐的交互,才能实现其迎宾功能。而要实现与人之间的良好交互,表情沟通便不可避免。纵览已有的表情机器人,很多研究者采用仿人皮肤的方式来实现表情,由于技术不够完善,实现的表情往往达不到预期效果。而卡通形象的机器人在一定程度上能很好地解决这个问题,卡通形象的机器人表情生动可爱、动作灵活,很容易得到大家的喜爱。我们的迎宾机器人能实现常见的迎宾动作,如打招呼、点头问候、欢迎、再见等,还可以做眨眼、转头、点头、摇头等情绪化表情。
2023-02-26 19:20:28 587KB 导游服务 移动机器人
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文章研究了Q-learning算法,并且基于该算法,对煤矿井下机器人的移动路径进行了规划,并且对规划方案进行了仿真分析,通过研究发现Q-learning算法的路径规划能力优越,特别是对于条件极为恶劣、工况十分复杂的煤矿井下作业环境而言,能够较好地获取满意的规划结果。
2023-02-16 23:43:00 478KB Q-learning算法 机器人 路径规划
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MVision机器视觉机器视觉 感谢支持 无人驾驶的各个方面知识 1. 感知(Perception): 主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、 障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。 在无人驾驶行业,有一套通用的数据集——KITTI数据集,里面有不同的数据,包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。 物体检测(Object Detection): 传统方法主要是针对固定物体的检测。一般的方法是HOG( 方向梯度直方图),然后再加一个SVM的分类器。 而对于动
2023-02-12 18:15:52 1.04GB opencv robot deep-learning cnn
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介绍了一种以STM32为核心的嵌入式移动机器人无线遥控器的设计与实现。遥控器硬件部分包括电源模块、主控模块、LCD显示模块、无线数传模块、按键模块;软件上采用嵌入式μC/OS-II来实现统一任务调度和外围设备管理。遥控器根据按键的不同状态通过无线收发模块JZ871发送不同指令,并且可以实时接收机器人本体返回的数据,液晶屏会对指令发送状态、机器人本体运行状态及遥控器自身状态进行提示。经过大量实验数据验证,本文设计的遥控器具有高稳定性、高准确性、遥控距离远的优点。
2023-02-10 15:24:43 1.44MB 自然科学 论文
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仓储物流可移动机器人的多任务分拣高效算法研究 (2).pdf仓储物流可移动机器人的多任务分拣高效算法研究 (2).pdf
2023-02-07 13:37:16 314KB 互联网
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移动机器人路径规划算法——人工势场法MALTAB和Python源码,内包含3个python版本的人工势场法独立程序、1个C++版本的人工势场法独立程序和1个MATLAB版本人工势场法的独立程序
2023-01-03 13:23:54 211KB APF 人工势场法 Python MATLAB
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代码简约,篇幅短小,适合想要对遗传算法或路径规划,有更深或更直观体验或研究的初学者。可直接点击运行,容易看懂,使用的语言主要数python,算法是遗传算法,未使用人工智能框架,可研究遗传算法最底层运行原理。
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针对一类非完整移动机器人的轨迹跟踪控制问题,同时考虑移动机器人的运动学和动力学模型,设计运动学控制器和动力学控制器结合的神经网络控制系统.其中动态模型中的不确定性是由神经元控制器进行补偿,由此可保证闭环误差系统最终趋近稳定.采用基于李亚普诺夫(Lyapunov)稳定性理论的判稳方法,证明整个闭环控制系统的稳定性.仿真结果表明,该控制方案具有较强的鲁棒性.
2022-12-21 18:56:55 289KB 自然科学 论文
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