神经网络数字0-9训练集600000个！

GMM_Digital_Voice_Recognition 基于GMM与MFCC特征进行数字0-9的语音识别，GMM，MFCC，语音识别，中文数据，sklearn，scikit-learn，数字语音识别。 预安装 conda create -n GMM -c anaconda python=3.6 numpy pyaudio scipy #也可以使用pip conda activate GMM pip install -r requirements.txt 数据链接： ://pan.baidu.com/s/124TiAs8m7Ioa2_3dUrxGSg提取码：xsfe 以下命令假设下载

设计一个完整的组合逻辑电路，并用Quartus 进行综合，用Modelsim 进行仿真，并将综合 的结果下载到实验箱中，测试电路的正确性。 要求：设计一个BCD 码转7 段显示码的程序，通过外部开关控制数码管显示数字0-9，大 于9 时应该无显示。

单一背景2000张，复杂1000张

完美兼容mnist，数据也和mnist一样，都是28x28的灰度图。数据集可以直接喂入。数据集规模为131600. 其中大小写字母很类似的归到一类（c，i，j，k，l，m，o，p，s，u，v，w，x，y，z）

0到9十个阿拉伯数字的中文语音文件，26个英文字母的语音文件，全部为wav格式，高清晰度

利用8255的PA口来控制LED灯，并循环显示出（0-9）的数字，数字间要有一定的延时。

印刷字体数据集 数字0-9，图片规格12*16，样本数量10000张，可用于机器学习，

中文语音播报音频文件[阿拉伯数字0-9][年月日][时间]等