前言 本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章。基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。 环境准备 主要介绍libsora，PyAudio，pydub的安装，其他的依赖包根据需要自行安装。 Python 3.7 Tensorflow 2.0 安装libsora 最简单的方式就是使用pip命令安装，如下： pip install pytest-runner pip install librosa 如果pip命令安装不成功，那就使用源码安装，下载源码：， windows的可以下载zip压缩包，方便解压。 pip install pytest-runner tar xzf librosa-<版本号>.tar.gz 或者 unzip librosa-

GMM_Digital_Voice_Recognition 基于GMM与MFCC特征进行数字0-9的语音识别，GMM，MFCC，语音识别，中文数据，sklearn，scikit-learn，数字语音识别。 预安装 conda create -n GMM -c anaconda python=3.6 numpy pyaudio scipy #也可以使用pip conda activate GMM pip install -r requirements.txt 数据链接： ://pan.baidu.com/s/124TiAs8m7Ioa2_3dUrxGSg提取码：xsfe 以下命令假设下载