正交频分多址之基本观念为将一高速资料串行分割成数个低速资料串行，并将这数个低速串行同时调制在数个彼此相互正交载波上传送。

有关运行openpilot和Carla的说明。 按照提供的说明运行comma.ai模拟 可以在上面的PDF中找到相同的指令。 安装驱动程序和软件仿真应在Ubuntu平台上运行Ubuntu 18或更高版本是首选。 安装Docker sudo apt install curl curl https://get.docker.com | sh \ && sudo systemctl start docker \ && sudo systemctl enable docker sudo docker run hello-world 安装openpilot和carla sudo apt install git git clone https://github.com/commaai/openpilot.git (Carla- runner branch is preferred) 可以在

32通道均匀线阵波束形成仿真程序，供初学参考。

使用 MATLAB 和 SIMULINK 进行交互式建模所需的一切。 借助当今的个人计算机，学生有能力创建电机仿真，从而使他们能够研究瞬态和控制性能并测试概念设计。 这些模拟的结果可以揭示从机器的理论和设计中可能不太明显的行为。 本书及其附带的网站提供了从背景理论和模型到常用机器系统的模拟和线性分析的实现和验证技术的完整处理。 他们包括： 三相和单相变压器，磁芯饱和建模。 三相和单相感应电机。 三相和六相同步电机，绕线和永磁场。 直流电机：四象限驱动操作、启动、速度和转矩控制。 感应电机驱动：伏特/赫兹控制和磁场定向控制电力系统研究中的同步电机：多机系统、轴扭转、励磁控制。 同步机驱动：自控和永磁场。 电机动态仿真的每一章都包含练习和项目，可以使用随附的软件进行探索。 一整章专门介绍 MATLAB 和 SIMULINK 的使用，附录提供了对所用关键数值方法的方便概述。 电机动力学

PLUTO-GPS-SIM 项目已关闭！ 继续在。 PLUTO-GPS-SIM生成GPS基带信号IQ数据流，然后由软件定义的无线电（SDR）平台传输该数据流。 基于。 感谢Takuji Ebinuma。 产生GPS讯号 用户可以直接通过命令行分配静态位置。 用户还通过GPS广播星历文件指定GPS卫星星座。 每日GPS广播星历文件（brdc）是单个站点导航文件的合并。 然后，这些文件用于为视野中的GPS卫星生成模拟的伪距和多普勒。 然后，该模拟范围数据用于生成GPS信号的数字化I / Q样本，然后将其馈送到ADALM-Pluto SDR中以传输GPS L1频率。 如果相应的星历表可用，则可以指定仿真开始时间。 否则，将选择RINEX导航文件中的第一次星历表。 笔记 ADLAM-Pluto SDR内部振荡器对于GPS信号生成而言不够精确（频率偏移）且不够稳定（温度漂移）。 未经

CFDTool-适用于MATLAB的易于使用的CFD工具箱======================================= CFDTool是一个MATLAB:registered:计算流体动力学（CFD）工具箱，用于通过耦合传热对流体流动进行建模和仿真。 CFDTool基于FEATool Multiphysics（https://www.featool.com），专门设计用于使流体动力学和传热模拟既轻松又愉快。 CFDTool MATLAB Toolbox具有以下功能：-完全独立且自包含的工具箱-完全集成且易于使用的图形用户界面（GUI）-在1D，2D，3D和轴对称/圆柱坐标系中进行建模和仿真-无缝的OpenFOAM（https://www.openfoam.com）:registered:和SU2 CFD求解器集成-内置的几何和CAD工具-自动生成网格和网格-预先定义的方程式和边界条件：+不可压缩的粘性流体流（Navier-斯托克斯方程）+可压缩的无粘性流（欧拉方程）

SOLIDWORKS SIMULATION 高级教程2013

matlab光照模型代码 光声成像（PAT）全过程模拟matlab代码 分为四部分： 创建成像物体的3D模型，并进行网格的划分，得到".msh"文件（网格的划分可以使用[GMSH]（ 使用模拟激光照射，并得到光吸收分布. 使用模拟声场，得到探测点处的声压. 得到测量矩阵和真实探测器数据. 传统迭代重建(lsqr, l1_ls)和稀疏重建(yall1, yall1_group).

使用此代码模拟基本的微观结构演变。 这是一个相当古老的代码。 将很快在 2D 和 3D 中发布更新的代码。 此版本使用环绕边界条件，与新代码相比，计算速度稍慢。 但是，我正在对较新的版本进行一些更改。 所以，当心新版本.. :)

此代码是一个模拟，用于展示如何使用迫零均衡器。 此代码是先前提交的函数 ZF.m 的后续代码，旨在与函数 ZF.m 一起使用