行列式计算用matlab的代码基于行列式的快速贪婪传感器选择算法与相关测量噪声 该存储库包含 Matlab (R2020b) 代码，用于重现基于行列式的快速贪婪传感器选择算法的结果。 由于GitHub文件大小限制，网上链接了一个数据集： sst.wkmean.1990-present.nc lsmask.nc 海洋海面温度数据由 NOAA 提供。 NOAA_OI_SST_V2 数据由美国科罗拉多州博尔德市的 NOAA/OAR/ESRL PSD 提供，来自其网站 . 执照 代码 主程序 P_greedy_noise_demo.m 功能 预处理 F_pre_read_NOAA_SST.m F_pre_SVD_NOAA_SST.m F_pre_truncatedSVD.m 传感器选择 F_sensor_random.m F_sensor_DG.m F_sensor_DG_r.m F_sensor_DG_p.m F_sensor_DGCN.m F_sensor_DGCN_r.m F_sensor_DGCN_p.m F_sensor_BDG.m 计算 F_calc_det.m F_calc_se

该文件用于模拟 F. Merrikh-Bayat 开发的草莓算法 (SBA)（参见http://arxiv-web3.library.cornell.edu/abs/1407.7399 更多细节）。 SBA 是一种新的数值优化算法，受草莓植物启发，用于解决复杂的工程问题。 像草莓这样的植物会发育出茎和根（以及根毛），用于繁殖和寻找水资源和矿物质。 在这些植物中，跑步者和根可以分别被认为是全局和局部搜索的工具。 所提出的算法与平凡的自然启发优化算法具有三个主要区别：在所有迭代中计算代理的重复消除，使所有代理从头到尾都经历小规模和大运动，以及缺乏通信（信息交换) 代理之间。 此外，它的优点是仅使用三个参数由用户调整。 该算法应用于标准测试函数以支持其解决复杂优化问题的效率。

Plant Growth Simulation algorithm(PGSA)，written by MATLAB

本资源为.zip压缩包，内含一元函数求极值的MATLAB源文件。注：源文件中的一元函数需要你自己修改，修改方式为在target.m文件中重新定义你自己的一元函数，且需要在gene.m文件中的boundsbegin变量、boundsend变量重新赋值你所定义的一元函数的上下界。

本书针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的法语解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。

Fundamentals of Data Structures,by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni Data Structures, Algorithms and Program Style Using C,by James F. Korsh and Leonard J. Garrett Data Structures and Algorithm Analysis in C,by Mark Allen Weiss Data Structures: From Arrays to Priority Queues,by Wayne Amsbury Information Retrieval: Data Structures & Algorithms,edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates Introduction to Algorithms,by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest Practical Data Structures in C++,by Bryan Flamig Reliable Data Structures in C,by Thomas Plum Data Structures and Algorithms,Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey,John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York,Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California DDJ Algorithms and Data Structures Articles

简单的遗传算法(Genetic Algorith)的C++源代码。实现最大化一个函数。

采用基于工序编码的交叉算子，对传统车间调度问题使用遗传算法求解。并采用基准的实例进行验证，例如FT6 或者MT6等。注释比较全面，代码可读性好。

通过KLT Algorithm可以实现对视频中人脸的定位与追踪，效果良好