matlab频谱分析代码现实的微结构模拟器（RMS）：3D单元中扩散的蒙特卡洛模拟（CUDA C ++） 第1部分：沿现实白质轴突的扩散时间相关性 该代码实现了最初在中开发的3d蒙特卡​​洛模拟，展示了沿白质轴突的实际轴突形状的功率谱（图1）和沿轴突的扩散率和峰度时间相关性（图2）。 白质轴突是从小鼠大脑的call体中分割出来的，详细信息请参见我们的另一个Github工具箱。 演示1，功率谱：计算沿轴突的实际轴突形状的功率谱（图1，图6和补充图1）。 演示2，人工形状生成：基于现实轴突的人工设计的微几何形状的生成（图2a）。 演示3，模拟：对扩散3d单元几何进行蒙特卡洛斯模拟。 该代码在CUDA C ++中实现，并且您需要Nvidia GPU来运行该代码。 演示4，分析：根据位移累积量计算扩散率和峰度时间依赖性（图2b-h）。 宽脉冲序列和基于渗透率交换的模拟将在另一个存储库中发布。 第2部分：为什么弹性碰撞是最可靠的粒子膜相互作用？ 该代码出于教育目的实现了1d，2d和3d蒙特卡​​罗模拟，附录A和B in中有详细信息，展示了以下两个质膜相互作用引起的偏差：等步长随机跃迁（ERL）和

An accessible treatment of Monte Carlo methods, techniques, and applications in the field of finance and economics. Providing readers with an in-depth and comprehensive guide, the Handbook in Monte Carlo Simulation: Applications in Financial Engineering, Risk Management, and Economics presents a timely account of the applicationsof Monte Carlo methods in financial engineering and economics

firmValueSim 概述 为了最大程度地减少内在估值方法中假设的负面影响，存在通过蒙特卡洛模拟对风险进行建模的可能性。 模型中的每个变量都是通过可以随机建模的假设得出的。 评估中蒙特卡洛的主要目的是通过整合多个参数结果的预期值来实现风险管理。 评估中风险管理的两种主要方法是通过基于树的方法或模拟方法。 使用模拟代替决策树的优点在于，不仅可以选择二进制输入方法，而且可以选择基础分布，因此具有很大的灵活性。 模拟的第一步是通过历史数据，最有可能的结果或市场共识来分配变量的分布。 分配分配后，将对每个参数分配的单个值进行抽样，并按照常规方式通过FCFF或FCFE进行折现现金流评估。 参考 Abrams，JB（2001）。 定量业务评估。 纽约：麦格劳-希尔。 Ballwieser，W.，＆Hachmeister，D.（2016年）。 应用程序：Prozess，《方法论与问题》。 Schä

Pierre Bremaud的著作，学习随机过程的最好教材，英文版pdf

计量经济学 主要目标是使用MATLAB和Python（在项目中）实现计量经济学方法。 我特别感兴趣的方法是那些在那些程序中未完全实现的方法，并且在我看来，这些方法对于经济研究非常有用。 此存储库中的前两个项目是“简单引导程序包”和“ SVAR”。 第一个包含引导程序技术，可处理随机样本和相关数据，而第二个则是使用短期和长期限制来估计本地标识的结构VAR。 我已经记录了每个项目（.pdf文件），以简单的方式展示了我们如何实现这些方法。 阅读“ SVAR.pdf”，“一个简单的Bootstrap软件包.pdf”，“关于Monte Carlo模拟的注意事项[Spanish] .pdf”和“关于计量经济学的注意事项I [Spanish] .pdf”。 欢迎提出意见，建议和批评家。 贡献者 亚历克斯·卡拉斯科（Alex Carrasco）/

::ATTENTION:: - Due to the changes in ANT's EBL process, the coupling angles for *ebeam_gc_te1550* and *ebeam_gc_tm1550* components may be impacted. - There is no change in the coupling angles when fabricating the components with UW's EBL process. SiEPIC_EBeam_PDK EBeam PDK，库-用于硅光子布局，设计，验证和电路仿真 由 （ ），（C）2015-2017，与贡献：， ，， ，（ ）。 KLayout中的软件包，klayout.de（版本0.25及更高版本） edX课程中提供的有关硅光子学的设计，布局，制

比较统计 使用R进行统计编程

使用此代码模拟基本的微观结构演变。 这是一个相当古老的代码。 将很快在 2D 和 3D 中发布更新的代码。 此版本使用环绕边界条件，与新代码相比，计算速度稍慢。 但是，我正在对较新的版本进行一些更改。 所以，当心新版本.. :)

股票评估工具 此回购包含一组工具，投资者可以使用这些工具来更好地了解他/她感兴趣的股票。它不建议买卖股票，而是有助于形成对股票的有根据的猜测。潜在的未来股价走势，并因此对要分析的股票做出买/卖/持有决定。 这里包括的工具不是唯一可以使用的工具。 之所以将它们包括在内，是因为我相信没有任何一种工具或模型可以充分理解导致股价波动的所有因素。 此仓库中包含的工具集可分为： 工具-EMA信号，布林带。 -通过YahoofFinancials和YFinance API使用财务数据。 -ARIMA随机森林。 -随机森林。 模型-LSTM。 模型-蒙特卡洛模拟。 -NLP情感分析。 模型-基于Markowitz的Efficient Frontier和CVaR。 我相信，通过将上述分析工具一起使用，就可以对未来的股价做出正确的预测。 如何使用储存库 没有预定义的方式来使用存储库中包