在计算机科学的早期,硬件,软件,编译器和操作系统的交互非常简单,使学生能够全面了解计算机的工作原理。随着计算机技术的日益复杂化以及由此产生的知识专业化,这种清晰度常常会丢失。与仅涉及该领域的一个方面的其他文本不同,计算系统的要素为学生提供了应用计算机科学的综合和严谨的图像,因为它在构建简单但功能强大的计算机系统中发挥作用。 实际上,理解计算机如何工作的最好方法是从头开始构建一个,这本教科书引导学生完成十二章和逐步构建基本硬件平台和现代软件层次结构的项目。在此过程中,学生将获得有关硬件架构,操作系统,编程语言,编译器,数据结构,算法和软件工程的实践知识。使用这种建设性的方法,本书展示了大量的计算机科学知识,并演示了其他课程中教授的理论和应用技术如何适合整体情况。 本书旨在支持一学期或两学期的课程,基于抽象 - 实施范式; 每一章都提供了一个关键的硬件或软件抽象,一个具体的提议实现,以及一个实际的项目。新兴的计算机系统可以按照章节来构建,尽管这只是一个选项,因为项目是自包含的,可以按任何顺序完成或跳过。完成项目所需的所有计算机科学知识都嵌入在书中,唯一的先决条件是编程经验。 本书的网站提供了构建文中描述的所有硬件和软件系统所需的所有工具和材料,包括12个项目的200个测试程序。可以修改项目和系统以满足各种教学需求,并且所有提供的软件都是开源的
2021-07-09 09:54:55 4.92MB 基础 英文
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GPU计算简介 关于 GPU 通用计算的研讨会演示的幻灯片和示例代码。 计算机图形学研讨会 MTAT.03.296 塔尔图大学2014年
2021-07-03 14:06:21 13.1MB C++
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h19-381:hcs-pre-sales-intelligent computing智能计算售前题库
2021-06-30 17:06:36 183KB 华为认证 h19-381 intelligentcomp 智能计算
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HCIP-Cloud_Computing-Container_V1.0.zip
2021-06-29 22:01:30 34.83MB HCIP cloud openstack
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Fundamental Concepts Classical Learning Algorithms Quantum Computing and Machine Learning
2021-06-28 19:11:24 1.38MB 量子机器学习 Peter
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gpu 学习的好书,可以用来对gpu的进阶学习之用,中间有很多值得借鉴的地方。
2021-06-25 21:49:01 19.24MB gpu
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阿弗罗斯 有限体积求解器,用于具有表面张力的不可压缩多相流。 主要特点: C ++ 14中的实现 使用库可扩展到数千个计算节点,以便在结构化网格上进行分布式计算 协程以实现在逐块处理框架中的封装 基于SIMPLE或Bell-Colella-Glaz方法的流体求解器 保守分裂PLIC对流求解器 曲率估计的新粒子方法提高了低分辨率时的精度 克隆 git clone https://github.com/cselab/aphros.git 文献资料 在生成。 要求 C ++ 14,CMake 可选依赖项: MPI 并行HDF5 python3,python3-numpy 捆绑的可选依赖项: 编译安装 请按照中的说明准备环境并安装依赖项。 配置,构建,安装和运行测试: cd src make -j4 make test 码头工人 您可以构建并运行Docker容器而不是在系统
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ES_Computing_EditPlus_5.4.3527-ES-Computing EditPlus 2021.rar 解压密码:123 安装说明:https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 ES-Computing EditPlus是一款文本编辑软件,功能强大,支持多种程序的编写环境。EditPlus能帮助你完成所需的文字编辑操作,无论是程序员还是网页编辑师都能获得舒适的编辑环境。本次放出EditPlus最新PC版下载,附带所需的Key内容,有相关编写需求的朋友们不妨下载试试吧!
2021-06-20 15:09:41 4.86MB ES Computing EditPlus
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2021-06-17 18:06:50 1.82MB matlab
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随着云用户呈指数增长,通过在并行处理中在一台云服务器上同时运行虚拟机(VM)来实现云数据中心(CDC)的虚拟化。 通过使用动态虚拟机迁移,可以成功满足对通信,存储和计算等资源的不断增长的需求。 对于单个或多个VM迁移,大多数资源管理技术用于最大化云数据中心的性能和效率。 Qos(服务质量)与云用户和相关工作负载的快速增加成比例地下降。 强大的实时VM迁移策略只能用于提供更好的计算功能,管理大量云用户并减少云数据中心的时间和精力。 现代云计算系统主要取决于实时VM迁移。 本文分析了所有最新的实时VM迁移技术的优缺点。 简要介绍了它们的未来范围研究和实施。 通过模拟对应于CPU使用情况,内存和网络作为参数的方法,对复制前和复制后VM迁移技术进行了比较。本文回顾了各种虚拟机迁移方案,同时通过对现有方案的全面分析来检查关键方面。虚拟机迁移方案。探索现有系统的关键目标。 在VM迁移领域,还提到了一些开放的研究问题。
2021-06-15 21:11:20 218KB cloud computing cloud data
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