大数据和深度学习技术再次掀起了人工智能的热潮。 人工智能已成为许多国家的主要发展战略。 中国政府也将其写入“十三五”规划，教育部也启​​动了人工智能教育改革措施，开启了“人工智能教育”的深度融合。 在这种背景下，中国的人工智能学科和专业建设掀起了从大学到基础教育的重大改革风暴。 在这种情况下对这本高中人工智能教科书进行了修订。 这次高中人工智能教科书修订版的最大特点是将计算思想集成到核心素养设计中。 计算思维是21世纪学习者不可或缺的能力。 作为典型的“数字原住民”，高中学生必须具有计算思维能力，以应对未来社会技术日新月异带来的挑战。 目前，所有发达国家都将计算思想纳入了国家课程标准。 中国还把计算思想写进了国家课程标准中，并将其列为信息技术学科的核心素养之一。

智能计算系统（AICS）第1-8章书面作业下载 1.概述 2.神经网络基础 3.深度学习 4.编程框架使用 5.编程框架机理 6.深度学习处理器原理 7.深度学习处理器架构 8.智能编程语言

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针对传统基于人工遴选传统情感数据分析技术具有样本容量小、人为误差大、操作成本高及时效准确性难以保证的缺点，文中提出了一种基于网络数据挖掘和BP神经网络分类的情感数据分析系统。基于相应的数据处理技术，系统在机器人操作系统（ROS）上使用Kinect深度相机，完成了被检测对象心理数据的采集及预警。与传统人工参与的心理预警方式相比，该系统基于数据挖掘和智能计算技术，具有较高的准确性、实时性及自动化程度。

人工智能计算智能和机器学习

HCIA智能计算考题(Q170).pdf

模式识别与智能计算的MATLAB实现，有数据，有算例，有代码，用起来很方便

基本的粒子群算法，测试数据为cec2013，能描绘数据的优化过程。最有值为-1400，-1300，...-100，100，200，...1400，共28个测试函数。