mfem：轻量，通用，可扩展的C ++库，用于有限元方法

Kokkos：核心库 Kokkos Core 在 C++ 中实现了一个编程模型，用于编写针对所有主要 HPC 平台的高性能便携式应用程序。 为此，它为代码的并行执行和数据管理提供了抽象。 Kokkos 旨在针对具有 N 级内存层次结构和多种类型执行资源的复杂节点架构。 它目前可以使用 CUDA、HPX、OpenMP 和 Pthreads 作为后端编程模型，以及其他几个正在开发的后端。 Kokkos Core 是 Kokkos C++ 性能可移植性编程生态系统的一部分，该生态系统还提供数学内核 ( )，以及分析和调试工具 ( ）。 了解 Kokkos 可以在 Wiki 上找到编程指南，API 参考正在开发中。 如有问题，请在 Slack 上找到我们： : 或打开 github 问题。 对于非公开问题，请发送电子邮件至 crtrott(at)sandia.gov 可以在下找到包含

Infinity-用于InfiniBand的轻量级C ++ RDMA库 Infinity是ibVerbs的简单，强大，面向对象的抽象。 该库使用户可以构建使用远程直接内存访问（RDMA）的复杂应用程序，而不会牺牲性能。 它大大降低了RDMA编程入门的障碍。 Infinity为双面（发送/接收）以及双面（读/写/原子）操作提供支持。 该库是用C ++编写的，并已通过@utaal移植到Rust（ ）。 安装 在构建Infinity之前，必须先安装“ ibVerbs”。 输出位于``release / libinfinity.a''中。 $ make library # Build the library $ make examples # Build the examples 使用无限 使用Infinity很简单，只需要几行C ++代码。 // Create new context i

阿弗罗斯 有限体积求解器，用于具有表面张力的不可压缩多相流。 主要特点： C ++ 14中的实现 使用库可扩展到数千个计算节点，以便在结构化网格上进行分布式计算 协程以实现在逐块处理框架中的封装 基于SIMPLE或Bell-Colella-Glaz方法的流体求解器 保守分裂PLIC对流求解器 曲率估计的新粒子方法提高了低分辨率时的精度 克隆 git clone https://github.com/cselab/aphros.git 文献资料 在生成。 要求 C ++ 14，CMake 可选依赖项： MPI 并行HDF5 python3，python3-numpy 捆绑的可选依赖项： 编译安装 请按照中的说明准备环境并安装依赖项。 配置，构建，安装和运行测试： cd src make -j4 make test 码头工人 您可以构建并运行Docker容器而不是在系统

有限元法 ParaFEM是一个开源并行有限元分析库，由教科书“ Programming the Finite Element Method”编写。

High Performance Computing Modern Systems and Practices Thomas Sterling 2017

代理人 替代模型是一种近似方法，它模仿计算上昂贵的模拟的行为。 用更多的数学术语：假设我们正在尝试优化函数f(p) ，但是f每次计算都非常昂贵。 可能是我们需要为每个点求解PDE或使用高级数值线性代数机制的情况，这通常很昂贵。 我们的想法是再开发一个替代模型g近似于f通过对从评估收集以前的数据训练f 。 代理模型的构建可以看作是一个三步过程： 样品选择 替代模型的构建 代理优化 当前所有可用的采样方法： 网格 制服 索博尔 拉丁超立方体 低差异 克罗内克 金的 随机的 当前所有可用的代理模型： 克里格 使用Stheno进行克里金法 径向基础 温德兰 线性的 二阶多项式 支持向量机（等待LIBSVM分辨率） 神经网络 随机森林 洛巴切斯基 反距离 多项式展开 保真度可变 专家混合（等待GaussianMixtures软件包在v1.5上工作） 地球 梯度增强克里格 当前所有可用的优

ISBN-13: 978-1461417903 ISBN-10: 1461417902 Edition: 1st ed. 2013. Corr. 2nd printing 2014 Buy New Price: $265.05 亚马逊卖价。这个书的价值，不多说了吧。 High-Performance Computing using FPGA covers the area of high performance reconfigurable computing (HPRC). This book provides an overview of architectures, tools and applications for High-Performance Reconfigurable Computing (HPRC). FPGAs offer very high I/O bandwidth and fine-grained, custom and flexible parallelism and with the ever-increasing computational needs coupled with the frequency/power wall, the increasing maturity and capabilities of FPGAs, and the advent of multicore processors which has caused the acceptance of parallel computational models. The Part on architectures will introduce different FPGA-based HPC platforms: attached co-processor HPRC architectures such as the CHREC’s Novo-G and EPCC’s Maxwell systems; tightly coupled HRPC architectures, e.g. the Convey hybrid-core computer; reconfigurably networked HPRC architectures, e.g. the QPACE system, and standalone HPRC architectures such as EPFL’s CONFETTI system. The Part on Tools will focus on high-level programming approaches for HPRC, with chapters on C-to-Gate tools (such as Impulse-C, AutoESL, Handel-C, MORA-C++); Graphical tools (MATLAB-Simulink, NI LabVIEW); Domain-specific languages, languages for heterogeneous computing(for example OpenCL, Microsoft’s Kiwi and Alchemy projects). The part on Applications will present case from several application domains where HPRC has been used successfully, such as Bioinformatics and Computational Biology; Financial Computing; Stencil computations; Information retrieval; Lattice QCD; Astrophysics simulations; Weather and climate modeling.