重要说明：文件太大放服务器了，请先到资源查看然后下载 测试环境：  opencv==4.8.0 onnxruntime==1.16.3 vs2019 cmake==3.24.3  博文地址：blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/143558946 视频演示：www.bilibili.com/video/BV1LnD3YdEMj/ 在当前计算机视觉和机器学习领域，目标追踪是一项基础而重要的技术应用。C++作为一种高效、接近硬件层面的编程语言，常被用于执行此类任务的底层实现。而YOLOv5作为YOLO（You Only Look Once）系列中的一个版本，因其速度快且准确率高而广受开发者的青睐。YOLOv5不仅支持多种平台，而且易于集成到各类项目中。为了将这一先进模型应用于目标追踪，结合了OpenCV（开源计算机视觉库）和ByteTrack技术。OpenCV是一个强大的开源库，集成了众多计算机视觉与机器学习算法，非常适合用来进行图像处理和实时视频分析。ByteTrack则是近年来提出的一个新的跟踪算法，它通过优化跟踪逻辑和引入多目标跟踪机制，能有效提升多目标场景下的跟踪精度和鲁棒性。 具体到使用YOLOv5的onnx模型结合OpenCV和ByteTrack实现目标追踪的演示源码，该源码演示了如何结合这些工具和技术来实现一个高效的实时目标追踪系统。其中，ONNX（Open Neural Network Exchange）模型格式是一种开放的模型交换格式，它允许模型在不同的深度学习框架之间进行转换和兼容，从而能方便地将训练好的YOLOv5模型部署到不同的环境中，包括使用OpenCV进行图像处理的应用程序中。 通过使用C++结合上述技术和库，开发者可以实现一套完整的、端到端的目标检测与跟踪系统。该系统可以应用于智能视频监控、自动驾驶汽车、工业自动化等多种场景中，提供高效准确的目标检测与跟踪功能，增强系统对环境的感知能力。 开发此类系统时，测试环境的配置非常关键。在提供的信息中，说明了开发环境的具体配置，包括OpenCV、ONNX Runtime、Visual Studio 2019以及CMake等工具的具体版本。这些版本的指定，是为了保证代码在特定环境下能够正确编译和运行。确保环境一致性是软件开发和运行稳定性的基础。 另外，文档还提供了一个博文链接，指向CSDN（一个专业的IT知识分享平台），详细介绍了相关源码的使用和运行方法。此外，还提供了一个Bilibili视频演示链接，通过视频可以直观地看到目标追踪系统在实际操作中的表现和效果，增强了学习和使用源码的便捷性。 至于下载地址，虽然在描述中提到文件过大，但是给出了一个在线地址用于获取相关代码资源。开发者和研究人员可以通过这个地址下载所需的演示源码，并在搭建好相应环境后进行编译和测试。 C++使用YOLOv5的onnx模型结合OpenCV和ByteTrack实现的目标追踪演示源码，是一个涵盖了深度学习模型部署、计算机视觉算法应用以及多目标跟踪技术的综合性技术实现，非常适合于需要进行复杂图像处理和模式识别的场景中。

已使用ALICE检测器在三个质心能量s = 0.9、2.76和7 TeV的质子-质子碰撞中以正向速度（2.3 <α<3.9）的正向速度（2.3 <α<3.9）测量了包容性光子的多重性和伪快速分布 。 可以看出，平均光子多重性随光束能量的增加与对数和幂律相关性都兼容。 在非弹性pp碰撞在2.76和7 TeV质心能量相对于0.9 TeV产生的平均光子多重性的相对增加是37.2±0.3％（stat）±8.8％（sys）和61.2 分别为±0.3％（stat）±7.6％（sys）。 通过负二项式分布很好地描述了所有质心能量的光子多重性分布。 多样性分布还根据KNO变量表示。 将结果与模型预测进行比较，通常发现模型预测低估了大光子倍数（尤其是最高质心能量）下的数据。 数据已探究了光子的极限碎裂行为，但在测得的伪快速范围内未观察到。

质子-质子碰撞在质心能量为8 TeV的质子碰撞中产生的带电粒子的伪快速性（α）分布在|β| <2.2和5.3 <|β|| <6.4的范围内测量。 CMS和TOTEM检测器分别。 数据对应于L = 45μb-1的综合亮度。 给出了三个事件类别的度量。 最包容的类别对非弹性质子总质子横截面的91％至96％敏感。 其他两个类别是包含性样本的不相交子集，这些子集在单个衍射解离事件中得到增强或耗尽。 将数据与用于描述高能强子相互作用的模型进行比较。 所考虑的模型均未提供对测量分布的一致描述。

在对惰性双峰模型（IDM）的研究中，我们提出在大型强子对撞机（LHC）上的双喷射+缺少横向能量通道将是搜索IDM标量粒子的有效方法。 该通道收到规范玻色子融合和t通道产量的贡献，以及H +相关产量的贡献。 我们进行分析，包括在假设的系统不确定性下研究标准模型（SM）背景，并通过对运动学变量进行适当的切割来优化选择标准，以最大程度地提高信号的重要性。 我们发现，通过LHC的高发光度选项，此通道具有探测质量范围高达约400 GeV的IDM的潜力，而其他轻子通道无法访问该IDM。 在质量约为65 GeV的暗暗物质的情况下，在约3000 fb -1的综合光度下，质量范围约为200 GeV的带电希格斯以约2σ的信号显着性提供最佳可能性。

建立了由标准模型（SM）预测的希格斯玻色子h的存在，寻找隐藏在h中的新物理学（NP）的线索已成为粒子物理学的头等大事。 在本文中，我们探索了一个有趣的现象，该现象普遍存在于与h相关的NP中，通过交换h，NP中相对较重的粒子bound的束缚态（Bh，仅指基态）相关。 由于h的固有特性，这是有充分动机的：它具有零自旋和轻质量，能够介导Yukawa相互作用； 此外，它可能在几个重要的背景下与strongly紧密耦合，从通过复合性/超对称性（SUSY）/经典尺度不变性解决自然性问题，到通过辐射性理解中微子质量起源和通过电弱重质化来理解中微子质量起源。 新的共振Bh是中性标量玻色子，对大型强子对撞机（LHC）di-Higgs搜索具有重要意义，因为它在高质量区域（≳1TeV）产生清晰的共振di-Higgs签名。 换句话说，搜索Bh提供了一条新途径，可以用希格斯门户探测隐藏的扇区。 为了在本文中进行说明，我们集中于两个示例，SUSY中的停止扇区和辐射中微子模型的惰性希格斯双峰。 特别是，h中介打开了一个新的广阔的窗口来探测常规的stop，而当前日期开始对TeV附近的stop敏感。

我们考虑一种左右对称模型，其中标量扇区由具有B-L = 0的希格斯双峰（Φ），具有B-1的希格斯双峰（HL，R）和带电标量（δ+ ），其中B = 2导致中微子的辐射产生的马约拉纳质量，从而导致无中微子双β衰变（0νββ）产生新的物理学贡献。 我们表明，这样一个新颖的框架可以嵌入到非SUSY SO（10）GUT中，从而成功实现规范耦合在约10 $ ^ {16} $ GeV的情况下统一，左右对称的尺度在10 $ ^ {左右 10} $ GeV。 该模型还可以扩展为在TeV尺度上具有左右对称性，从而可以检测LHC中的WR，ZR玻色子以及将来的对撞机搜索。 在无中微子双β衰变的情况下，该模型可以使GERDA和KamLAND-Zen实验的当前边界饱和。 此外，我们简要解释了由我们的模型产生的keV-MeV范围RH中微子如何饱和各种天体物理学和宇宙学约束，并被视为解决各种宇宙学问题的温暖暗物质（DM）候选对象。 我们还讨论了带有希格斯二重态的左右理论，而没有标量二重态导致包含费米子的向量和费米子的混合。

最大的U（1）L超对称逆跷跷板机制（MLSIS）提供了一种自然的方式来将不对称暗物质（ADM）与中微子物理学联系起来。 在本文中，我们指出，如果通过次五维算子（N）2S2 / M ∗在次最小超对称标准模型（NMSSM）中动态实现逆跷跷板机制，则ML SIS是自然结果。 NMSSM单线开发TeV规模的VEV； 由于受到基本尺度M ∗的抑制，它略微违反了轻子数，因此最大程度地保留了U（1）L。 产生的中微子是可分辨的ADM候选者，振荡并倾向于具有较弱的水垢质量。 由于存在单重态，因此可以得到如此重的ADM的相当大的ni没横截面。

在标准模型中，维数为6（d = 6）的不可重整化算子违反重子和轻子数一个单位，从而导致质子衰减。 在这里，我们指出，带有电荷的介子和缺失的能量的质子衰减模式可以是d = 6个包含轻度无菌中微子的算子的特征性特征，如果它不伴有标准π0e +最终状态。 我们首先在有效算子的水平上讨论这种效应，然后在TeV尺度上提供具有新物理学的具体模型，其中活跃中微子的轻度与质子的稳定性有关。

我们讨论了由两个几乎简并的右手中微子的衰变引起的共振瘦子发生，这两个中微子在混沌中微子膨胀模型中被确定为充气和稳定剂超场。 我们将Boltzmann逼近中的重子不对称性B的解析估计与全密度矩阵方程的数值解进行比较，发现解析结果未能捕获参数空间某些区域中的正确物理学。 可以实现观察到的重子不对称性，以打破小至O（10-8）的质量简并性。 通过考虑超重力的超对称性（SUSY）的破坏来解释这种小的质量分裂的起源，这需要重力强度m3 / 2的量级的常数来抵消宇宙常数。 这将产生（s）中微子质量矩阵中的附加项，提升简并性并将βB链接到SUSY断裂尺度。 我们发现，实现正确的重子不对称性需要gravitino质量m3 /2≥O（100）TeV。

反向跷跷板模型的吸引人之处在于，标准模型（SM）中微子质量是通过交换TeV规模单重态与大量Yukawa联轴器而产生的，可以在对撞机上对其进行测试。 然而，为适应中微子较小而引入的TeV单重态之间的微小马约拉纳质量分裂尚无法解释。 此外，我们认为，如果一个模型坚持不抑制Yukawa偶联和TeV规模单峰，那么这些模型将遭受阻止成功瘦素形成的结构限制。 在这项工作中，我们提出了一种混合跷跷板模型，在该模型中，我们用耦合到包括TeV标量的大规模跷跷板模块的耦合代替了分裂。 我们表明，该结构达到了用阶数为单位的联轴器填补上述两个缺口的目的。 必要的结构会自动将跷跷板机制嵌入复合Higgs模型中，但是在弱耦合理论中，新的规范对称性也可能会强制这种结构。 与标准的大型I型跷跷板和反向跷跷板相比，我们的混合跷跷板模型具有与众不同的功能。 首先，它们具有丰富的现象学。 实际上，他们通常会预测在当前和未来对撞机上可能会获得的新的TeV尺度物理学（包括标量），而弱耦合的版本也可能由于存在中微子的轻的Nambu-Goldstone玻色子而具有宇宙学特征。 其次，我们的场景在瘦素形成过程中以高尺度和TeV尺度物