随着5G网络、边缘计算的规模建设，新兴应用将加速驱动数据处理由云端向边侧、端侧的扩散，边端计算能力持续增长，算力泛在化已成趋势。可以说，泛在计算的出现，为云计算、边缘计算的发展指出了一个新的方向，其进步对未来科技和技术发展的影响不可估量。

DeepTech深科技的独家专访 ，介绍基于知识图谱+自然语言理解技术的 magi.com AI 搜索引擎，介绍作者关于季逸超和Peak Labs团队，介绍搜索解决方案的构建思路。 有多少人工才能有多少认知智能，知识图谱的行业应用同NLP一样面临着重复性的数据标注问题，团队扎根开放领域的互联网文本进行知识提取的 Magi 项目，有了从纯文本自动构建可信知识图谱的技术。知识图谱准确度问题不是问题，信息覆盖率远非人工所及，现在主要的问题是不太堪用。 分析了Magi 项目，团队面临的6 个重要技术挑战，介绍了所完善的整个技术堆栈（重点），任务可以独立也可组合其他图谱。介绍了Magi 商业进程、倾向客户、近期规划和（广告）禁入限制。当然，不要忘了工程师朴素的初心。

Silicon Labs IDE 开发环境

[toc] CSU_Labs CSU 各种实验报告 由于是多个项目直接合并，可能存在问题（？ 由于专业问题，不能涵盖到所有的实验，希望有志之士可以push自己的实验报告和代码，谢谢xdm **有问题请联系我。 课程目录下面的id就是写实验报告的人的id，可以选自己觉得写得好的 我(stdout)的报告挺一般(贼差)的，仅作为参考，有想法的同学也可以一起上传。 目前的参与者 && 在此鸣谢 stdout(我) 编译原理 stdout 来源： stdout 日期：2021-01-04 内容： 期末复习资料（自己整理的） LL LR分析法的代码 操作系统 stdout 来源： stdout 日期： 2020-01-04 内容： 期末复习资料（自己整理的） 物理内存编辑的内核驱动代码和工具 内存页表寻址，虚拟地址转换为物理地址 内置的README.md里面有介绍用法 计算机网络 stdout 来源

HIT ICS 2019实验室 HIT 2019计算机系统实验报告，材料，最终项目，作业，考试卷和参考答案简介。 请原谅实验和报告中可能出现的小错误。 如果这些实验有任何错误，欢迎您与我联系以讨论。 有8个实验和一个最终项目，与CMU的实验相比，HIT在CSAPP一书中添加了与第7章相关的新Lab5。 一些实验可能与CMU的实验有所不同。 HIT删除了malloclab之后的实验。 当您从我的实验报告中学习时，请确保您首先自己学习！ 在此课程中，不允许进行咀嚼。 当您引用相应的材料时，请根据MIT许可证注明出处。

DC labs_2007.03 代码加答案

Cypress PSoC 4 Customer Intro Labs

upload-labs是用PHP语言编写，持续收集渗透测试和CTF中针对文件上传漏洞的靶场，总共21关，每一关都包含着不同的上传绕过方式。适合于想练习文件上传挖掘和利用能力的人群

GPU Groth16证明器（比CPU快3倍） 这是获得2x倍加速奖的GPU Groth16证明者。 它遵循的模板。 该证明者需要使用大量的RAM。 参考机有32GB。 该证明者的预处理步骤很慢！ 请注意下面更改的说明。 依存关系 该代码应在安装以下依赖项的Ubuntu 18.04上编译并运行： sudo apt-get install -y build-essential \ cmake \ git \ libomp-dev \ libgmp3-dev \ libprocps-dev \ python-markdown \ libboost-all-dev \ libssl-dev \ pkg-config \ nvidia-cuda-toolkit 不建议在MacOS上构建，因为更难使用CUDA支

Topaz Labs 发布了Video AI 3.0.4，这是其基于 AI 的软件的最新版本，用于放大、重新定时和稳定视频，以前称为 Video Enhance AI。该版本从头开始重写了视频 AI，可以同时应用多个 AI 模型，并添加了新的超慢动作 AI 模型并支持 16 位色深。这是一种基于 AI 的视频素材处理工具，可用于动画工作流和稳定镜头。虽然它的主要作用是在视频制作中，特别是制作适合广播的低质量镜头，或者为现代高分辨率显示器更新旧材料，但它在 CG 工作中也有潜在用途。Unlimited access to the world’s leading production-grade neural networks for video upscaling, deinterlacing, motion interpolation, and shake stabilization - all optimized for your local workstation.