Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has become the most popular method for imaging brain function. Handbook of Functional MRI Data Analysis provides a comprehensive and practical introduction to the methods used for fMRI data analysis. Using minimal jargon, this book explains the concepts behind processing fMRI data, focusing on the techniques that are most commonly used in the field. This book provides background about the methods employed by common data analysis packages including FSL, SPM and AFNI. Some of the newest cutting-edge techniques, including pattern classification analysis, connectivity modeling and resting state network analysis, are also discussed. Readers of this book, whether newcomers to the field or experienced researchers, will obtain a deep and effective knowledge of how to employ fMRI analysis to ask scientific questions and become more sophisticated users of fMRI analysis software.
2023-03-03 15:12:37 3.64MB functional MRI Data Analysis
1
jeecg数据库2.2.0-oracle 11g版本,文本太长,放不下,请到我的文章 伸手党福利 第二弹 当中支持下~求 点赞 关注 收藏 ~素质三连~。顺便说下本资源免费!顺便说下本资源免费!顺便说下本资源免费!
2023-03-03 00:00:15 161KB jeecg 数据库
1
一本非常经典的作品,数学、工程特别是小波分析与机器学习领域的人非常有必要一看。这是我在网上辛辛苦苦前后找了几年才找到的宝贝。
2023-03-01 21:24:15 862KB Grace Wahba spline models
1
Haskell - 从不同来源读取数据 文字样式 txt - Json - Csv - AWS S3 有关包更多示例和信息。 HTML 使用这个: 和 。 我强烈推荐阅读这篇文章:
2023-03-01 19:49:34 5KB Haskell
1
在本项目中,我们使用Arduino UNO和RFID MFRC522模块设计了基于RFID的出勤系统。
2023-03-01 18:54:45 687KB data collection internet of
1
《Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are》+《Principles-Life and Work 2017》
2023-03-01 17:18:45 7.32MB Big Data
1
本文介绍了印象数据以及来自网易云音乐的相应用户,创作者和音乐内容卡数据。 该数据集由INFORMS和NetEase Cloud Music的收入管理和定价(RMP)部分共同提供,以支持运营管理中的数据驱动研究。 该数据包含2019年11月1日至2019年11月30日随机抽样的2,085,533用户的超过5700万印象的音乐内容卡印象。对于每次印象,该数据为用户提供了对所推荐音乐内容的响应措施,例如点击,喜欢和跟随。 此外,数据集还包含有关每个用户,每个内容创建者和印象样本中每个内容的信息。
2023-03-01 15:27:54 2.77MB Data Competition Platform Operations
1
概述 数据集成变得简单,安全和可扩展。 新的开源标准可将数据从应用程序,API和数据库同步到仓库,湖泊和其他目的地。 Airbyte的使命是使数据集成管道成为一种商品。 您可以在几分钟内使用免维护的连接器。 只需对源和仓库进行身份验证,并获得适合您的架构和API更改的连接器。 构建新的连接器变得微不足道。 通过提供计划和编排,我们可以使用您选择的语言轻松添加所需的新连接器。 设计用于覆盖连接器的长尾巴和需求。 从社区经过测试的连接器中受益,并使它们适应您的特定需求。 您的数据保留在云中。 完全控制您的数据以及数据传输成本。 由于Airbyte是自托管的,因此不再需要执行任何安全合规性过程。 正如基于云的解决方案所提供的那样,不再需要按批量计价。 这是我们的的列表。 快速开始 git clone https://github.com/airbytehq/airbyte.gi
2023-02-28 14:27:40 13.85MB open-source data-science data integration
1
好多的东西哦,必须上传分享,希望大家喜欢哦
2023-02-28 13:19:30 26B final data
1
真棒能量预测 有关能源预测的文件,代码和其他资源清单。 竞赛 文件 2020年 Ahmad,W.,Ayub,N.,Ali,T.,Irfan,M.,Awais,M.,Shiraz,M.,&Glowacz,A.(2020年)。 使用改进的支持向量机和极限学习机进行短期电力负荷预测。 Energies,13(11),2907。 Yagli,GM,Yang,D.,Gandhi,O.,&Srinivasan,D.(2020年)。 我们是否可以用卫星衍生的太阳辐照度证明产生单变量机器学习预测是合理的? 应用能源,259,114122。 Yagli,GM,Yang,D.,&Srinivasan,D.(2019年)。 使用机器学习模型进行小时自动太阳预报。 可再生与可持续能源评论,105,487-498。 Ahmed,R.,Sreeram,V.,Mishra,Y.,&Arif,MD(2020)。 对
1