真棒能量预测 有关能源预测的文件，代码和其他资源清单。 竞赛 文件 2020年 Ahmad，W.，Ayub，N.，Ali，T.，Irfan，M.，Awais，M.，Shiraz，M.，＆Glowacz，A.（2020年）。 使用改进的支持向量机和极限学习机进行短期电力负荷预测。 Energies，13（11），2907。 Yagli，GM，Yang，D.，Gandhi，O.，＆Srinivasan，D.（2020年）。 我们是否可以用卫星衍生的太阳辐照度证明产生单变量机器学习预测是合理的？ 应用能源，259，114122。 Yagli，GM，Yang，D.，＆Srinivasan，D.（2019年）。 使用机器学习模型进行小时自动太阳预报。 可再生与可持续能源评论，105，487-498。 Ahmed，R.，Sreeram，V.，Mishra，Y.，＆Arif，MD（2020）。 对

我的EMS | | MyEMS介绍 MyEMS是行业领先的开源能源管理系统，利用云计算，物联网，大数据，人工智能等信息化技术构建而成。团队开发维护，系统代码基于MIT开放软件许可协议发布。 MyEMS架构 MyEMS组件（社区版） MyEMS项目由以下组件构成： MyEMS Web应用 参考获取更多信息。 MyEMS管理面板 参考获取更多信息。 MyEMS数据库 参考获取更多信息。 MyEMS数据清洗服务 参考获取更多信息。 MyEMS数据规范化服务 参考获取更多信息。 MyEMS数据汇总服务 参考获取更多信息。 MyEMS数据接口API 参考获取更多信息。 MyEMS MQTT数据发布服务（从MyEMS转发到第三方） 获取更多信息。 MyEMS BACnet / IP数据采集服务 参考获取更多信息。 MyEMS Modbus TCP数据采集服务 参考获取更多信息。 MyEMS截图 功