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四叉树用于地理位置 四叉树是一种树数据结构，具有4个“子级”，通常称为节点，这些节点中的每个节点内还有4个以上的节点，依此类推，直到达到指定的粒度为止。 出于优化目的，仅在必要时才创建子代，例如，在下图中，我们可以看到四叉树的表示形式。 这种结构在许多方面都很漂亮，有很多用途可以真正改善应用程序。 最常见的用法是： 优化游戏渲染 动态光照效果对游戏的影响 地理位置 图像压缩 AI路径寻找 在此示例中，我们将使用四叉树优化地理位置。 想象一下，我们有一个应用程序可以向用户显示周围的其他用户或周围的图片。 传统方式是比较用户A和B之间的距离。使用两个点的经度和纬度，我们可以计算出以度为单位

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本教程展示了如何使用从LoRa节点收集的数据来绘制精美的图形，以及如何使用Node-red和Grafana进行可视化。

The first version of this book was a set of lecture notes for a graduate course on data mining and applications in science and technology organized by the Swedish National Graduate School in Scientific Computing (NGSSC). Since then the material has been used and further developed for an undergraduate course on numerical algorithms for data mining and IT at Link¨oping University. This is a second course in scientific computing for computer science students.

Data Structures and Algorithms Made Easy 的 java 版，原书是 c，后来出了 java，基本内容一致，这个 java 版的最新版（第二版）

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