springboot-scala-demo
springBoot+scala，清爽的不能再清爽了， 行走江湖必备
目前已有springMvc、安全校验、接口文档以及在线测试以及访问数据库的能力
接口文档以及在线测试请访问:
可通过下面的例子来感受下scala的魅力:
初始化脚本:
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS `localdb` DEFAULT CHARACTER SET utf8 ;
USE `localdb` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `localdb`.`t_parameter` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`code` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '系统参数编码',
`value` VARCHAR(500) NOT NULL COMMEN
2021-10-22 17:12:49
72KB
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点击率模型
基于纯Spark MLlib的CTR预测模型，无第三方库。
实现模型
朴素贝叶斯
逻辑回归
分解机
随机森林
梯度提升决策树
GBDT + LR
神经网络
内部产品神经网络（IPNN）
外部产品神经网络（OPNN）
用法
这是一个行家项目。 Spark版本是2.3.0。 Scala版本是2.11。 在maven自动导入依赖项之后，您可以简单地运行示例函数（ com.ggstar.example.ModelSelection ）来训练所有CTR模型并获得所有模型之间的指标比较。
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2021-10-20 17:07:59
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Practical Scala DSLs
Real-World Applications Using Domain Speci c Languages
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Scala代码积累之spark streaming kafka 数据存入到hive源码实例，Scala代码积累之spark streaming kafka 数据存入到hive源码实例。
2021-10-19 13:38:34
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PredictionIO 模板：具有特征重要性的决策树
概述
引擎模板是引擎的几乎完整的实现。 在这个引擎模板中，我们默认集成了 Apache Spark MLlib 的决策树算法。 此回归引擎模板的默认用例是预测的价格。 您可以轻松自定义它以适应您的特定用例和需求。
我们将向您展示如何基于此模板为生产使用创建自己的回归引擎。
用法
与码头工人：
开始使用 predictio 的最佳方法是使用 docker。
从我们的形象
docker run -ti --dns=8.8.8.8 -p 9000:9000 -v /pathTo/template-decision-tree-feature-importance:/MyRegression ants/predictionio:v0.9.1 bash
构建Docker映像
按照的步骤：
git clone https://github
2021-10-16 16:32:50
508KB
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