bigclamSpark-分布 该项目由引发 还实现了Yang和Leskovec（2013）提出的BigCLAM模型， 我将大多数collectasmap和广播代码更改为rdd join，以提高资源效率和健壮性。 我使用此代码来检测网络社区，该社区在我的工作中具有数千万个节点，并且可以正常工作。 该代码的重要声明： 1.在Bigclam.scala中，graphpath文件需要包含网络中的各对边，其线由“ \ n”定界，其节点由“ \ t”定界，例如： 1 \ t2 \ n 3 \ t4 \ n 2.在Bigclam.scala中，nodeid必须在（0〜max（num_nodes）-1）范围内，其中num_nodes表示图形文件中不同节点的数量 3.使用sbt汇编来编译程序

Learning Concurrent Programming in Scala, 2nd Edition.pdf 就 有

scala是一个经典的语言，Scala代表了一个新的语言品种，它抹平了这些人为划分的界限。但是现在scala的相关学习资料不多，因此，本人总结了几篇写的较好的scala学习资料，包含。因此，无论是初学者，还是想要深入研究scala的研究人员，这些书都能适合你。

适用范围CDH (>= 5.2), CDH (<< 6.4),系统版本 el7

适用范围为 CDH>=5.2,CDH<=6.3,系统 el7

flink1.12.0 适用于cdh5.2~6.4,系统 el6

flink1.12.0 适用于cdh5.2~6.4,系统 el6

scala-actors-2.10 jar包，可以解决 scala-actors-2.10以上版本带来的不兼容问题

MartinHub的学习笔记 关于我 MartinHub :smiling_face_with_sunglasses: ，，热爱生活！热爱技术！ 微信公众号【MartinHub】 个人微信号【MartinHub】 项目介绍 大数据 Java 数据库 Linux 杂记 :bullseye: :hot_beverage: :floppy_disk: :cloud: :memo: :black_nib:本仓库有来源自己总结，网上收集，视频笔记，如果有区别之处，可以联系我进行删除。 :scroll:笔记仓库： GitHub上： Gitee： :scroll:笔记地址： GitHub上： Gitee： 因个人能力有限，笔记中可能还有很多错误的地方，还请大家能够多多指出交流，也欢迎各位小伙伴能够提交拉请求请求进行完善。 注意：因为构建页面的框架缓存，访问笔记地址时，为防止最新更新的笔记看不到，请浏览器打开网址后，先清除页面缓存。

使用 Spark 进行响应式 Web 日志挖掘 Web 日志分析基于符合 W3C Web 服务器日志格式的日志文件。 IIS 是支持这种格式的主要候选者。 挖掘功能本身不限于这种格式，可以通过更改配置参数轻松适应其他日志文件。 此处使用 Web Log Mining 来提取常见的 Web 分析参数。 项目将与 Spark 集成在一起，例如使用马尔可夫模型预测客户参与事件的购买范围。 这些模型还可以应用于来自 W3C 网络服务器日志的数据，以预测有价值的参数。 Web日志微服务 该项目实现了基于 Akka Remoting 的微服务，因此可以轻松集成到任何基于 Akka 的松耦合环境中。 这种架构方法为分布式数据处理系统带来了 Spark 的强大功能。 Akka 是一个使用构建并发可扩展应用程序的工具包。 Akka 带有一个称为Akka Remoting的功能，它可以轻松地以对等方式