template-decision-tree-feature-importance:用于实现特征重要性和连续分类特征的决策树的 PredictionIO 模板-源码

PredictionIO 模板：具有特征重要性的决策树 概述 引擎模板是引擎的几乎完整的实现。 在这个引擎模板中，我们默认集成了 Apache Spark MLlib 的决策树算法。 此回归引擎模板的默认用例是预测的价格。 您可以轻松自定义它以适应您的特定用例和需求。 我们将向您展示如何基于此模板为生产使用创建自己的回归引擎。 用法 与码头工人： 开始使用 predictio 的最佳方法是使用 docker。 从我们的形象 docker run -ti --dns=8.8.8.8 -p 9000:9000 -v /pathTo/template-decision-tree-feature-importance:/MyRegression ants/predictionio:v0.9.1 bash 构建Docker映像 按照的步骤： git clone https://github