一.Scala前期准备.md

flink 安装包 flink-1.6.0-bin-hadoop26-scala_2.11.gz ，耗尽了毕生功力从官网上下载的。

idea scala的插件

对编程感兴趣的，大数据方向

适合初学和巩固基础的人

用于Apache Spark / Flink和Ray上的分布式TensorFlow，Keras和PyTorch的统一数据分析和AI平台 什么是Analytics Zoo？ Analytics Zoo无缝地将TensorFlow，Keras和PyTorch扩展到分布式大数据（使用Spark，Flink和Ray）。 用于将AI模型（TensorFlow，PyTorch，OpenVINO等）应用于分布式大数据的端到端管道 使用Spark代码内联编写或以进行分布式训练和推理。 管道中的本机深度学习（TensorFlow / Keras / PyTorch / BigDL）支持。 通过RayOn

适读人群 ：适合Scala初学者阅读 　　为什么学习Scala？你无需成为数据科学家或分布式计算专家，也能掌握这种面向对象函数式编程语言。这是一本很实用的书，它以通俗易懂的方式对Scala语言做了全面的介绍，还给出了大量语法图、示例和练习来帮助你理解书中的内容。首先你将了解Scala的核心类型和语法，然后会深入学习高阶函数和不可变的数据结构。 　　本书作者在书中介绍了Scala简洁而且很有表述性的语法，解释了它的类型安全性和性能可以确保稳定性，另外说明了Scala可以快速运行，适用所有应用。基于这些特点，作者展示了为什么Scala会成为想要提高水平的Ruby或Python开发人员的理想语言。

完整的ID3决策树算法，采用了scala语言来实现，代码完整。

scala-scraper：一个Scala库，用于从HTML页面抓取内容

今天在intellij调试spark的时候感觉每次有新的一段代码，都要重新跑一遍，如果用spark-shell，感觉也不是特别方便，如果能像python那样，使用jupyter notebook进行编程就很方便了，同时也适合代码展示，网上查了一下，试了一下，碰到了很多坑，有些是旧的版本，还有些是版本不同导致错误，这里就记录下来安装的过程。 1.运行环境 硬件：Mac 事先装好：Jupyter notebook，spark2.1.0，scala 2.11.8 (这个版本很重要，关系到后面的安装） 2.安装 2.1.scala kernel 从github下载 git clone https:/