SparkCTR：基于spark（LR，GBDT，DNN）的CTR预测模型-源码
点击率模型
基于纯Spark MLlib的CTR预测模型，无第三方库。
实现模型
朴素贝叶斯
逻辑回归
分解机
随机森林
梯度提升决策树
GBDT + LR
神经网络
内部产品神经网络（IPNN）
外部产品神经网络（OPNN）
用法
这是一个行家项目。 Spark版本是2.3.0。 Scala版本是2.11。 在maven自动导入依赖项之后，您可以简单地运行示例函数（ com.ggstar.example.ModelSelection ）来训练所有CTR模型并获得所有模型之间的指标比较。
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评论信息
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weixin_42779174 :用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。2021-08-19 -
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