CSI相机
将MIPI-CSI（2）相机（例如Raspberry Pi版本2相机）与NVIDIA Jetson Nano Developer Kit一起使用的简单示例。 这是JetsonHacks上文章的支持代码： ://wp.me/p7ZgI9-19v
摄像机应安装在载板上的MIPI-CSI摄像机连接器中。 相机色带上的插针应面向Jetson Nano模块，条纹朝外。
新的Jetson Nano B01开发人员套件具有两个CSI摄像机插槽。 您可以将sensor_mode属性与nvarguscamerasrc一起使用以指定摄像机。 有效值为0或1（如果未指定，则默认为0），即
nvarguscamerasrc sensor_id=0
要测试相机：
# Simple Test
# Ctrl^C to exit
# sensor_id selects the camera: 0
2021-10-19 11:50:01
21KB
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樱桃自动赛车（CAR） NCAT ECE高级设计项目
试运行
拆除
2021-10-18 17:09:34
49.2MB
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适用于Nvidia驱动程序的NVENC和NvFBC补丁
消除了对Nvidia施加到消费级GPU的同时NVENC视频编码会话的最大数量的限制。
允许在消费级GPU上使用NvFBC。 应该使用与NVENC patch.sh相同的方式来应用，除了必须使用patch-fbc.sh 。
主要目标操作系统是GNU / Linux ，但对于Windows支持，请参见 。
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后视镜
IPFS站点镜像： :
IPFS git镜像：
git clone https://ipfs.io/ipns/Qmed4r8yrBP162WK1ybd
2021-10-18 14:41:05
267KB
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显卡驱动，但只在win7兼容，如果你的电脑是XP，那就不用下了，因为不兼容
2021-10-15 22:48:32
15KB
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主要介绍了Linux服务器搭建nvidia-docker环境过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-10-13 23:30:04
460KB
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2021年愿景
2021年第一个FRC银河搜寻任务视觉代码。该代码将能够使用Nvidia Jetson Nano和YOLOv5在运动场上运行实时目标检测。
YOLOv5对象检测信息/文档
YOLOv5是用于实时对象检测的AI对象检测库。
资源
用法
注意：所有软件包和模块都使用virtualenv坐在虚拟环境中。要为此仓库运行任何命令，您必须输入venv。 FROM YOLOv5_trained_model目录键入source venv/bin/activate以启动环境变量
powercell_model / YOLOv5_Trained_Model目录中的文件都是经过训练的ML模型。它由data.yaml，custom_yolov5s.yaml和best.pt（即经过训练的模型文件）组成。
注意：Roboflow用于创建yolov5格式。
要获取（或更新）训练后的模型，请执行以下操作
2021-10-11 15:35:26
90.8MB
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Nvidia Tesla P100驱动包,主要对Tesla P100 GPU服务器中驱动安装使用
2021-10-10 10:16:22
78.33MB
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