Unity-MS-语音SDK 示例Unity项目用于通过WebSockets使用新的（当前在Preview中）演示语音识别（aka语音到文本）。 Microsoft语音服务是。 这是一项正在进行的工作。 Unity版本： 2018.2.5f1 语音服务版本： 0.6.0（预览版） 测试的目标平台： Unity Editor / Mono，Windows Desktop x64，Android，UWP（待测试：iOS） 实施说明 此示例使用与语音服务进行交互，并实时生成语音识别假设。 该示例与新的认知服务语音服务（预览版）和经典的Bing语音API兼容。 推荐的默认方法是新服务。 您将需要一个Azure认知服务帐户才能使用此示例： 。 如果您在代码中看到任何API密钥，则这些密钥可能是即将过期的试用密钥，也可能是可能失效的临时密钥。 请获取您自己的密钥。 。 提供免费套餐，每月允许5,000笔交易，每分钟20笔。 此示例支持两种执行语音识别的方法： 方法＃1 ：“ UI画布”按钮“从文件启动识别器”上载语音音频文件以执行识别。 您可以使用“开始录制”和“停止”按钮来首先

Django的 在线语音识别

情绪识别 涉及使用脑电图（EEG）信号进行情感识别的项目。 EEG .mat文件来自其DEAP数据集，由伦敦玛丽皇后大学提供。 目的是确定脑电信号的生存力，以此作为识别“情感计算”思想的动机，从而识别不同的情绪状态。 数据集 数据集包含来自32位参与者的生理数据。 每个参与者观看了40个一分钟长的音乐视频摘录，并且在每次观看过程中都记录了生理信号。 然后，参与者根据效价，唤醒，喜好和支配性对每次观看视频的体验进行评分。 生理数据由40个特征组成-32个EEG读数通道； 另外还包括8个外围读数，例如皮肤温度，呼吸幅度，眼电图（EOG），心电图（ECG），皮肤电React（GSR），体积描记仪的血容量以及Z肌和斜方肌的肌电图（EMG），但所有这些都是多余的。 根据10-20系统进行EEG记录，并按照标准记录了32个EEG通道。 数据预处理 脑电记录 从数据集中获得的EEG数据已在源中进行

易语言百度云文字识别源码

易语言讯飞文字识别源码

语音情感识别

车牌识别源码，懂vb及vc的高手免费提供哦

基于MATLAB的人脸五官识别源码.zip

基于高阶累积量来实现调制信号识别源码.zip

更好的NER 具有双向LSTM-CNN的命名实体识别 命名实体识别的双向LSTM_CNN的keras实现。 原始论文可以在找到 该实现与原始论文的不同之处在于： 不考虑词典 使用存储桶可加快培训速度 使用nadam优化程序代替SGD 结果 该模型在约70个时期内产生90.9％的测试F1得分。 对于给定的体系结构，本文产生的结果是91.14体系结构（带有emb + caps的BILSTM-CNN） 数据集 conll-2003 论文网络模型 使用Keras构建网络模型 运行脚本 python3 nn.py 要求 0) nltk 1) numpy 2) Keras==2.1.2 3) T