TF Encrypted是TensorFlow中用于加密机器学习的框架。 它看上去和感觉上都像TensorFlow，它利用Keras API的易用性，同时通过安全的多方计算和同态加密对加密数据进行训练和预测。 TF Encrypted的目的是在不要求密码学，分布式系统或高性能计算专业知识的情况下，使隐私保护机器学习随时可用。
有关更多，，请参见下文，或访问以了解有关如何使用该库的更多信息。 也非常欢迎您加入我们的以解决有关使用和开发的所有问题。
安装
TF Encrypted是上的一个软件包，支持Python 3.5+和TensorFlow 1.12.0+：
pip install tf-
2021-08-20 13:15:07
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介绍
一种转换工具，可将YOLO v3暗网权重转换为TF Lite模型（YOLO v3 PyTorch> ONNX> TensorFlow> TF Lite）和TensorRT模型（dynamic_axes分支）。
先决条件
python3
torch==1.3.1
torchvision==0.4.2
onnx==1.6.0
onnx-tf==1.5.0
onnxruntime-gpu==1.0.0
tensorflow-gpu==1.15.0
码头工人
docker pull zldrobit/onnx:10.0-cudnn7-devel
用法
1.下载预训练的Darknet权重：
cd weights
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
2.将YOLO v3模型从Darknet权重转换为ONNX模
2021-08-19 21:52:15
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vgg16在imagenet上的预训练权重文件，带有密集连接层的，也就是dense层，带有top
vgg16在imagenet上的预训练权重文件，带有密集连接层的，也就是dense层，带有top
2021-08-19 20:36:40
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雪球：从大型纯文本集合中提取关系
这是我自己的Snowball系统的实现，用于引导关系实例。 您可以在此处找到更多详细信息：
Eugene Agichtein和Luis Gravano，《 。 在第五届ACM数字图书馆会议论文集中。 ACM，200。
H Yu，E Agichtein， 。 于生物信息学，19（增刊1），2003年-牛津大学出版社
可以包含已标记命名实体的句子的样本文件，该文件具有100万个句子，摘自English Gigaword Collection中的《纽约时报》文章。
注意：查看以了解如何提供带标签的文档集合和种子以使用Snowball设置关系实例的自举，这两个系
2021-08-17 15:32:10
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Haier海尔电热水器EC6005-TF(U1)使用说明书用户手册图解图示pdf电子版下载
2021-08-16 13:06:09
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STM32F10x工程_使用SPI方式读写TF卡SD卡 此程序模板为stm32F103c8t6所用；2.编译环境Keil5.14，库函数版本3.5；3.实现功能：在TF卡/SD卡根目录下创建文件MEng.txt,并把数组bmpheader写入该文件；4.硬件说明：SPI2读写：----------------------------------------------|STM32F10x|MSDPin|----------------------------------------------|PB.12|Ch
2021-08-10 14:11:53
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