Tensorflow 2.0的TabNet
本文的Tensorflow 2.0端口，其原始代码库可从。
上面的图像是从论文中获得的，其中模型是由两个阶段的块构成的-一个阶段用于关注输入要素，另一个阶段则用于构建模型的输出。
与纸张的差异
与本文和官方实施有两个主要区别。
此实现在规范化方法中提供了一种选择，可以是来自纸张的常规Batch Normalization ，也可以是Group Normalization 。
已经观察到，本文使用非常大的批处理大小来稳定“批处理归一化”并获得良好的概括性。 与此相关的一个问题是计算成本。
因此，组归一化（将组数设置为1，又称为实例归一化）提供了一个与批大小无关的合理选择。
可以将num_groups的Instance Normalization类型的行为设置为1，或-1的Layer Normalization类型的行为设置为-1。
此
2021-07-26 14:21:53
391KB
1
TensorFlow BodyPix（TF BodyPix）
Python实现。
该项目的目标是：
Python库，可轻松集成BodyPix模型
功能有限的CLI，主要用于演示
安装
安装所有依赖项：
pip install tf-bodypix[all]
安装时具有最小或没有依赖性：
pip install tf-bodypix
使用此项目作为库时，提供了一些附加功能，可以更轻松地提供或排除依赖项：
多余的名字
描述
tf
TensorFlow（必需）。 但是您可以使用自己的构建。
tfjs
TensorFlow JS模型支持
图像
CLI需要通过Pillow加载图像。
摄像头
通过OpenCV和pyfakewebcam支持网络摄像头
视频
通过OpenCV提供视频支持
全部
所有的图书馆
Python API
import tensorflow as tf
f
2021-07-21 17:17:59
37KB
1
好记星N717_A15_TF卡.zip刷机，系统恢复，花了一天多的时间才把这个资源找到，考虑到可能还有许多朋友需要这个，特此发出，刷机注意版本号是A15，其他版本刷不了
2021-07-16 09:13:31
145B
1
opencv440-cuda11.0.2-cudnn8.0.2-vs2019 :基于vs2019编译包含：cuda11,contribute,nonfree，TF，cudnn加速等模块。
2021-07-14 17:22:38
197.7MB
1
Surface系列将tf卡变成本地磁盘-Win10-X64位驱动+数字签名
2021-07-10 19:04:58
1.37MB
1