Flask-Angular 应用程序

flask_ajax_bootstrap 通过ajax跟flask互动的demo。用flask_cors跨域

Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的。文中我们采用一个关于员工显示例子。 首先，我们创建SQLALCHEMY对像db。 from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfaf" app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlit

新闻搜索引擎 使用方法 安装python 3.4+环境（推荐或 ） 安装lxml html解析器，命令为pip install lxml 安装jieba分词组件，命令为pip install jieba 安装Flask Web框架，命令为pip install Flask 进入web文件夹，运行main.py文件 ：浏览器，访问输入关键字开始测试 如果想抓取最新新闻数据并编制索引，一键运行./code/setup.py ，再按上面的方法测试。 2020.4.5：添加抓取的爬虫程序。先运行./code/spider.chinanews.com.py爬取最近5天新闻（约2500条）；然后注释./

使用TensorFlow Serving部署Keras模型 阅读有关此项目的更多信息

1. 前后端分离：前端 Echarts JavaScript BootStrap; 后端Python Flask； 2. 数据动态更新：服务端触发数据源的变化，前端AJAX自动获取最新数据并渲染到Echarts图表上； 3. 数据格式：JSON； 更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

Python爬虫、Flask框架与ECharts实现数据可视化，源码无错误！希望大家可以好好学习，用好资源，原创，搬运请表明来源，谢谢！又不足请大佬们指正！

使用python语言和flask框架实现电影推荐系统，数据源可以爬也可以利用现有的，并依靠spark实现协同过滤推荐，适合初学者使用和学习，有详细的说明文档，使用前请仔细查看说明文档

todo-list:一个简单的待办事项清单，在Flask中实现

在Flask页面展示echarts，主要有两种方法： 方法1、原生echarts方法 自己在前端引入echarts.js文件、自己创建div、自己初始化echarts对象、自己从官网复制并且配置图表、自己给echarts对象设置配置项实现绘制，这种方法的缺点是配置项都是js的形式比较繁琐，对于后端开发人员来说有点过于参与前端js部分的配置开发； 这种方式参照echarts官网的方式，其实跟flask没有多大关系，php/java不同后端语言都一样，地址 方法2：使用pyecharts pyecharts主要是做了一件事情，把js的配置option，完全抽离使用Python代码配置，把js的数据