BunKum 一个使用 Python 且基于 Flask Web 框架开发的 MVC 架构的个人博客系统。 项目测试地址： 测试账号： 测试密码：password 功能介绍 用户系统 用户注册，登录，登出 用户权限及权限验证 邮件地址验证 基于邮件验证的密码重置、密码更改、邮箱地址更改 用户资料页展示 用户之间站内信 用户头像的上传及修改 博客系统 发表博客 文章分类及分类条目创建 博客文章内容展示 内容展示页内评论区 文章及评论区 Markdown 语法支持 文章及评论区代码高亮支持 评论区 @ 其他用户及消息提醒 后台管理系统 博客文章管理，包括文章编辑、删除、按分类显示，文章下评论显示 文章分类管理，包括条目编辑、删除，显示分类下文章 用户管理，包括用户信息编辑、删除，未认证用户显示，指定用户显示评论 评论管理，包括评论编辑、删除，指定作者显示评论，指定文章评论显示，被屏蔽评论显示

糖尿病预测应用 通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上。 在这个项目中，我们的目标是根据怀孕，血糖，血压，皮肤厚度，胰岛素，BMI，糖尿病谱系功能，年龄等各种特征来预测患者是否患有糖尿病。 我们将执行从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型评估期间，我们根据precision_score指标比较各种机器学习算法，并找到最佳算法。 然后，我们使用Flask（这是一个python微框架）创建一个Web应用。 部署-https: 截屏 安装 克隆此存储库并解压缩。 下载后，将cd放入flask目录。 使用Python 3开始一个新的虚拟环境并激活它。 使用pip install -r requirements.txt安装所需的软件包 执行命令： python app.py 在浏览器中打开http链接。

更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

绝对原创的mysql的前后端结合的数据库管理系统，基于pymysql+flask+Bootstrap.js开发,如果你课程实践、大作业设计等需要的话，下载它绝对没错，前端优美界面和后端完美的安全设计，你值得拥有！另外下载后使用可以私信我哦，包调通！

一个基于python，editor.md，flask，sqlite，flask-sqlalchemy，flask-login，sm.ms图床的在线markdown编辑工具。 包括三个页面，登录注册、编辑、文章列表 包括登录、注册、自动保存、图片上传至sm.ms图床等功能。 原文链接 https://blog.csdn.net/weixin_43302112/article/details/124367102?spm=1001.2014.3001.5502

一个基于python，editor.md，flask，sqlite，flask-sqlalchemy，flask-login，sm.ms图床的在线markdown编辑工具。 包括三个页面，登录注册、编辑、文章列表 包括登录、注册、自动保存、图片上传至sm.ms图床等功能。 详情请阅读以下文章： https://blog.csdn.net/weixin_43302112/article/details/124367102?spm=1001.2014.3001.5501

Flask-Neo4j Flask扩展，提供与Neo4j图形数据库的简单交互。 优良的库使基本的N​​eo4j功能成为可能。 安装 使用点子： pip install flask-neo4j 用法 典型用法如下： from flask import Flask from flask.ext.neo4j import Neo4j from py2neo import Node,Relationship # Configuration GRAPH_DATABASE='http://localhost:7474/db/data/' GRAPH_USER = 'neo4j' GRAPH_PASSWORD = 'admin' app = Flask(__name__) app.config.from_object(__name__) graph_indexes = {'Species':

TensorFlow的MNIST分类 这是一个学习的例子！ 要求 Python> = 3.4 TensorFlow> = 1.0 节点> = 6.9 怎么跑 $ python main.py

Python Flask的一次真正意义上的从入门到精通课程，集中全部精力搞定Python Flask！课程是由多套课程一起进行合集发布的，有最新的高级框架实战课程、全组件化剖析实战课程，源码级的解析实战，以及最新应用于实战的项目课程。还有多套很有参考价值的技术栈课程，参考性都是非常强大的。

医院管理系统 整个应用程序包含两个部分： 管理员端： 这由医院管理部门控制，以将各种患者分配到各自的医院。 患者可以按优先次序安排医院，医院也可以接受所需的建议！ Python Web App已为此制作！ 用户端： 医生登录 Android和iOS App可让患者选择要预约的医院！ 允许用户事先了解治疗费用，从而允许他们使用优先顺序！ 患者登录 Android和iOS App可让患者选择要预约的医院！ 关于 允许您通过移动应用预订约会。 Oak Crest的文档 要绘制的图： 类图 状态图 用例图 顺序图 部署图 用例点图 类图中的类 去做： 类图 Android和iOS应用