Raspberry Pi with Java: Programming the Internet of Things (IoT) fills an important gap in knowledge between seasoned Java developers and embedded-hardware gurus, taking a project-based approach to skills development from which both hobbyists and professionals can learn. By starting with simple projects based on open-source libraries such as Pi4J, hobbyists can get immediate results without a significant investment in time or hardware.,解压密码 share.weimo.info
2021-08-02 09:17:59 18.51MB 英文
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[Exploring Raspberry Pi 2016],是一本电子书,跟树莓派开发板v3是匹配的,用它开发过蓝牙串口透传 。
2021-07-31 10:46:23 19.24MB Raspberry
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Raspberry_Pi用户指南_(英)EBEN_UPTON,GARETH_HALFACREE著;王伟,许金超,郭栋等译_人民邮电出版社
2021-07-28 10:57:04 20.54MB 树莓派 PDF
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NumPy 1.18.2 for Raspberry Pi 3B & 4B for Python 3.7, with Ubuntu 19.10 and later ARM 64-bit system.
2021-07-27 11:37:36 14.85MB Raspberry Pi ARM64 NumPy
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有关所有文档,请参见 有问题吗? 请阅读我们的。 如果这样做没有帮助,请打开一个尽可能详细地描述您的问题的问题。 想要贡献吗? 惊人的! 但是,在打开请求请求之前,请检查我们的。
2021-07-22 16:10:23 4.74MB c-plus-plus arduino arduino-library nrf24l01
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pir-bullet Raspberry Pi PIR 入侵者警报通过 Push Bullet 这将使用 raspberry pi cam 拍照,然后通过 pushbullet 将照片发送到您的手机、mac 或 pc 要求 sudo apt-get update sudo apt-get install python-setuptools python-picamera python-rpi.gpio -y sudo easy_install pip sudo pip install websocket-client requests python-magic sudo pip install https://github.com/Azelphur/pyPushBullet 您还需要一个来自的 pushbullet 帐户 配置 您需要将 pushbullet API 密钥放入 pir
2021-07-21 12:10:25 1KB Python
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步进电机和伺服电机用于控制空调叶片和百叶窗的运动。 该模型获取所需目标的位置,将位置转换为电机角度,然后控制电机。 Simulink 不提供内置的步进电机控制块,因此必须构建控制。 然后,该模型将角度发送到另一个SimScape多体仿真,以更新仿真的模型。
2021-07-19 09:23:56 41KB matlab
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树莓派_HDR 使用 Raspberry Pi 相机创建 HDR 图像的自动化脚本
2021-07-13 16:36:06 19KB Python
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33Mudy961bUk9zz35p68g9fE3uuHLRduRp 目录 链接 购买和组装的东西 电子五金件 帧 连接资料并校准伺服 他人叉 配置和校准 样品用量 链接 买和组装的东西 电子硬件的东西 我买了一堆东西,这是最重要的东西: 帧 螺钉和螺母是您可以从本地硬件商店购买的3M螺钉和螺母。 您可以用激光切割或3D打印Arcbotic的Hexapod框架,因为它们以DXF和STL格式开源文件。 我用了一块5mm的丙烯酸板。 连接资料并校准伺服 Adafruit提供了有关如何将驱动程序以及所有与Arduino和Raspberry Pi连接的良好教程。 大型Raspberry Pi 2B和3
2021-07-09 10:18:12 15KB raspberry-pi robotics adafruit hexapod
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“ Ramudroid”项目旨在使用计算机视觉和自动机器人来瞄准垃圾和清洁路边,以保持当地清洁。 硬件组件旨在驱动道路/车道/小巷/变窄的道路,并提起小垃圾物,例如塑料杯,包装纸,树叶等。 它具有无线连接。 有一个摄像头可以对环境进行实时图像感测 Ramudroid的硬件 组件清单 处理与微控制器 Raspberry Pi 3B + / 4作为中央处理单元 运行Web服务以接收远程导航命令 为webrtc运行uv4l流服务器 opencv远程对象识别 Arduino Uno作为微控制器 在串行接口上​​从Rpi接收命令 运动和清洁控制电机 驱动单元 Pi NoIR Camera V2对象和障碍物检测,使用通过MMAL和V4L API访问的Sony IMX219 8百万像素传感器, 电机驱动器L298电机驱动器 电源Lipo电池11.1 V或太阳能电池板连接12 V 清洁单元 有刷马
2021-07-06 13:17:06 17.26MB raspberry-pi opencv arduino streaming
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