本书以树莓派的应用为主，介绍了使用树莓派完成主流服务器软件的方法，以及通过硬件开发对树莓派进行扩展以完成更多的任务。

用于raspberry pi的windows10 （UUP）

树莓派开始玩转Linux，高清pdf+epub “内容简介 本书以树莓派为基础工具，讲解Linux操作系统。树莓派是近年来流行的微型电脑，能用于各种有趣的硬件开发。树莓派中安装了Linux系统，可以充当操作系统的学习平台。本书按照“树莓派背景——树莓派使用——Linux使用——操作系统原理——实操项目”的顺序展开。读者不仅能体验到玩树莓派的乐趣，而且能全面了解操作系统的核心概念和原理。” 摘录来自: Vamei. “树莓派开始，玩转Linux。” Apple Books.

2021.3.21: 对模型结构进行细微调整优化，更新Yolo-Fastest-1.1模型 2021.3.19: NCNN Camera Demo 2021.3.16: 修复分组卷积在某些旧架构GPU推理耗时异常的问题 :high_voltage:Yolo-Fastest:high_voltage: Simple, fast, compact, easy to transplant A real-time target detection algorithm for all platforms The fastest and smallest known universal target detection algorithm based on yolo Optimized design for ARM mobile terminal, optimized to support reasoning framework Based on N

This book is designed for entry-through-intermediate-level device designers who want to build their own Internet of Things (IoT) projects for prototyping and proof-of-concept purposes. Expert makers may also find interesting new approaches. Raspberry Pi IoT Projects contains the tools needed to build a prototype of your design, sense the environment, communicate with the Internet (over the Internet and Machine to Machine communications) and display the results. Several IoT projects and designs are shown from the start to the finish including an IoT Heartbeat Monitor, an IoT Swarm, IoT Solar Powered Weather Station, an IoT iBeacon Application and a RFID (Radio Frequency Identification) IoT Inventory Tracking System. The software is presented as reusable libraries, primarily in Python and C with full source code available. Raspberry Pi IoT Projects: Prototyping Experiments for Makers is also a valuable learning resource for classrooms and learning labs.

这是树莓派等系统用到的，作用在python3.5的opencv_python版本，你直接下载是下载不到的，很难弄到这个系统，我把它上传共享给大家，希望大家相互学习，共同进步。

WOR安装指南：https://www.worproject.ml/guides/how-to-install/from-windows 在树莓派上安装Windows系统所需的Windows镜像写入器

如果你是一名ham, 想玩mmdvm，这个软件一定是你需要的，派之星网站下载的映像文件，解压后写入内存卡，再放在树莓派上就可以运行了，我是一名搬运工。这是3.4.17的版本，3系列的最终版。

播放 专为树莓派（Raspberry Pi）设计的多媒体播放器并支持（Windows，Linux，Android）系统 支持（视频，音频，流媒体，图片，摄像头，动画，文本，滚动字幕，日期时间，二维码） 支持硬件 硬件 分辨率 第一人称射击 测试 树莓派零 1080p / v720p 30 已测试 树莓派3A + 1080p / v720p 30 已测试 树莓派3B + 1080p / v720p 30 已测试 树莓派2B 1080p / v720p 30 未测试 树莓派3B 1080p / v720p 30 未测试 树莓派4B 1080p / 30 已测试 Android

自动驾驶汽车 基于树莓派图像识别的智能循迹避障小车作者：三无小组视频请点击： ://youtu.be/4E3luEluiFE 基本需求 覆盆子pi3小车模块笔记本电脑树莓派官方摄像头 环境要求 树莓派：rasbian系统电脑：opencv2.45 麻木 具体原理 道路检测 本程序所使用的道路检测算法为最基础的检测算法，可升级至深度学习算法，但是没时间搞主要是不会对于道路检测而言，最基本的就是在图像上随机去除图像上下部等宽区域，将图像的灰度中心计算出来，从而可以修剪，当上半部图像的灰度中心与下半部图像中心的位置差超过阈值时，确定道路出现了转弯，以图像中心为坐标原点，当插值大于0时说明要右转，反