MobileNet-SSD-RealSense RaspberryPi3（Raspbian Stretch）或Ubuntu16.04 / UbuntuMate +神经计算棒（NCS / NCS2）+ RealSense D435（或USB Camera或PiCamera）+ MobileNet-SSD（MobileNetSSD） 【公告】2018年12月19日，OpenVINO支持RaspberryPi + NCS2！ 【2018年12月31日】完成与NCS2的USB Camera + MultiStick + MultiProcess mode对应。 【2019年1月4日】演出四次。

树莓派（Raspberry Pi）编程套件，全套资料大小4GB 包含以下资料： 1、Raspberry Pi 编程套件A 2、Raspberry Pi 编程套件A 3、Raspberry Pi 编程套件A 百度网盘下载，最新资料

基于Python的机器人操作系统（ROS） 这为用Python 3编写的基于Raspberry Pi的机器人提供了一个机器人操作系统（ROS），其原型硬件实现是KR01机器人。 传感器和电动机控制器之间的主要通信是通过I²C进行的，使用杠杆开关保险杠，Sharp / Pololu红外距离传感器以及Breakout Garden系列的各种Pimoroni传感器。 KR01机器人使用PiBorg ThunderBorg电机控制器以及UltraBorg超声波传感器和伺服控制器板。 可以在以下位置的新西兰个人机器人小组（NZPRG）博客上找到更多信息： NZPRG Wiki位于： 特征 （使用有限状态机，消息队列，仲裁器和控制器进行任务优先级排序） 通过在启动时扫描I²C总线以查找可用设备来自动配置 通过YAML文件配置 通过进行电机控制，并带有使用编码器的里程表支持 复杂的复合传感器

本书以树莓派的应用为主，介绍了使用树莓派完成主流服务器软件的方法，以及通过硬件开发对树莓派进行扩展以完成更多的任务。

用于raspberry pi的windows10 （UUP）

树莓派开始玩转Linux，高清pdf+epub “内容简介 本书以树莓派为基础工具，讲解Linux操作系统。树莓派是近年来流行的微型电脑，能用于各种有趣的硬件开发。树莓派中安装了Linux系统，可以充当操作系统的学习平台。本书按照“树莓派背景——树莓派使用——Linux使用——操作系统原理——实操项目”的顺序展开。读者不仅能体验到玩树莓派的乐趣，而且能全面了解操作系统的核心概念和原理。” 摘录来自: Vamei. “树莓派开始，玩转Linux。” Apple Books.

2021.3.21: 对模型结构进行细微调整优化，更新Yolo-Fastest-1.1模型 2021.3.19: NCNN Camera Demo 2021.3.16: 修复分组卷积在某些旧架构GPU推理耗时异常的问题 :high_voltage:Yolo-Fastest:high_voltage: Simple, fast, compact, easy to transplant A real-time target detection algorithm for all platforms The fastest and smallest known universal target detection algorithm based on yolo Optimized design for ARM mobile terminal, optimized to support reasoning framework Based on N

This book is designed for entry-through-intermediate-level device designers who want to build their own Internet of Things (IoT) projects for prototyping and proof-of-concept purposes. Expert makers may also find interesting new approaches. Raspberry Pi IoT Projects contains the tools needed to build a prototype of your design, sense the environment, communicate with the Internet (over the Internet and Machine to Machine communications) and display the results. Several IoT projects and designs are shown from the start to the finish including an IoT Heartbeat Monitor, an IoT Swarm, IoT Solar Powered Weather Station, an IoT iBeacon Application and a RFID (Radio Frequency Identification) IoT Inventory Tracking System. The software is presented as reusable libraries, primarily in Python and C with full source code available. Raspberry Pi IoT Projects: Prototyping Experiments for Makers is also a valuable learning resource for classrooms and learning labs.

这是树莓派等系统用到的，作用在python3.5的opencv_python版本，你直接下载是下载不到的，很难弄到这个系统，我把它上传共享给大家，希望大家相互学习，共同进步。

WOR安装指南：https://www.worproject.ml/guides/how-to-install/from-windows 在树莓派上安装Windows系统所需的Windows镜像写入器