欢迎来到德里 Dride是Raspberry Pi和Raspberry Pi Zero W的开源连接行车记录仪。 安装 请遵循我们的指南, 戴德·哈特 Dride使用以下传感器进行操作,您可以购买 高度精确的I²C集成RTC | DS3231 具有高分辨率(13位)的3轴加速度计| ADXL345BCCZ-RL 触觉按钮开关(12毫米) 具有集成驱动器芯片的5050 RGB LED CR1220纽扣电池 案件 您可以或 文献资料 确保签出 支持
2021-06-17 16:09:32 26.44MB nodejs raspberry-pi app cloud
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hcxdumptool:从wlan设备捕获数据包的小工具
2021-06-11 22:09:14 107KB raspberry-pi pcap wifi pcapng
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Raspberry pi zero or Raspberry pi 3 Model B DAVICOM DM9051 Linux Driver
2021-06-11 18:02:46 36KB Raspberry DAVICOM DM9051 Driver
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作为openHABian最终用户,请查看openHAB的官方文档: openHABian-无忧的openHAB设置 使用所有必需的软件包和有用的工具来建立一个可以正常工作Linux系统是一项艰巨而漫长的工作,尽管具有挑战性。幸运的是, 家庭自动化爱好者不必一定是Linux爱好者! openHABian在这里提供了一种可自我配置的Linux系统设置,可以满足每个openHAB用户的需求,它有两种形式: 已为所有Raspberry Pi型号预配置了openHAB的SD卡映像 作为一组脚本,可在任何基于Debian的系统上设置openHAB和工具 openHAB版本2和3 创建openHABian是为了通过openHAB提供无缝的用户体验。既然openHAB 3已向公众发布,我们已经合并了一些更改以在openHABian内部运行并迁移到openHABian 3。 硬件推荐 首先,让我们先介
2021-06-10 20:41:57 681KB raspberry-pi debian openhab Shell
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gertboard_wiring-pi_examples 使用 Node 和 Wiring-pi 节点模块访问 Gertboard I/O 端口的 Raspberry Pi Javascript 示例 测试
2021-06-09 13:03:57 52KB JavaScript
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树莓望远镜 一个允许通过网络浏览器远程控制数码相机的项目。 特征 实时预览 远程触发 调整相机设置(iso、快门速度等) 捕获到服务器或立即返回到浏览器 突发模式 通过网络浏览器控制 浏览拍摄的图像 原始支持(如果您有带有 CR2 原始的大炮) 路线图 时间圈(有点工作,但是拍摄之间的时间有点不稳定) 捕获视频(使用当前的 LibGPhoto2 可能无法实现) 构建和运行 要开始使用 Raspberry PI,您需要按顺序运行以下命令。 这假设您位于具有活动互联网连接的新 raspbian 发行版的主目录中。 sudo apt-get update sudo apt-get install git libgphoto2-2-dev libconfig-dev git clone git://github.com/wselwood/RaspberryTelescope.git cd
2021-06-07 16:03:50 78KB C
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树莓派3B+ 电路原理图 位置图 raspberry pi 3 model B+
2021-05-30 19:22:02 71KB raspberry pi 3 model
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要开始使用 RPi.GPIO,值得阅读项目 wiki 中的示例(上面的链接)。 请注意,该模块不适用于实时或时序关键的应用程序。 这是因为您无法预测 Python 何时会忙于垃圾收集。 它还在不适合实时应用程序的 Linux 内核下运行 - 它是多任务 O/S,另一个进程可能会优先于 CPU,导致程序抖动。 如果您追求真正的实时性能和可预测性,请为自己购买一个 Arduino! (请参阅 http://www.arduino.cc )请注意,当前版本尚不支持 RPi 上的 SPI、I2C、1-wire 或串行功能。 这是计划在不久的将来 - 看这个空间!
2021-05-29 16:02:41 30KB 开源软件
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AWR1642读取数据(Python 3) 可以从AWR1642和IWR1642 mmWave雷达板(Texas Instruments)实时读取和绘制数据的Python程序。 该程序已经过Windows和Raspberry Pi的测试,并基于德州仪器(TI)的Matlab演示。 首先,程序配置串行端口,并将配置文件中定义的CLI命令发送到雷达。 接下来,对来自雷达的数据进行解析,以提取反射点的2D位置,范围和多普勒速度。 最后,在散点图中显示了反射点的2D位置。 尽管可以正常运行,但该程序仍在开发中,因此,如果您有任何意见或疑问,请随时发表评论。 必需的Python软件包 numpy
2021-05-28 14:31:50 27KB python raspberry-pi radar texas-instruments
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使用深度学习(Tensorflow,Tensorflow lite,TensorRT和OpenVINO)在CPU,GPU,VPU和FPGA上实现世界上最快的ANPR / ALPR实现。 多操作系统(NVIDIA Jetson,Android,Raspberry Pi,Linux,Windows)和多Arch(ARM,x86)。 入门Android示例应用程序Benchmark(Java)VideoParallel(Java)VideoSequential(Java)ImageSnap(Java)尝试示例使用Java API将SDK添加到项目中Raspberry Pi(Raspbian OS),Linux,NVIDIA Jetson,Windows等应用程序基准(C ++)识别器(C ++,C#,Java和Python)使用C ++ API获取帮助,网址为https://www.doubango.org/webapps/alpr/的在线Web演示,网址为https://www.SDK .doubango.or
2021-05-28 14:03:11 461.25MB C/C++ Artificial Intelligence
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