altium designer PCB封装库

自动配网，smartConfig配网方式，断网断电重连 自动连接mqtt服务器，接收mqtt命令进行拍照动作，并将照片保存TF卡和发送照片到自己的邮箱 局域网WEB界面界面操控，可旋转、拍照、查看最近一次拍摄的照片

主要介绍了Tensorflow中的图（tf.Graph）和会话（tf.Session）的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Tfidf：为每个查询字词计算tf-idf

扩容TF卡还原软件,Usboot170软件格式TF卡，点击工作模式，选择HDD格式，就把卡还原以前的容量了，是几G就会还原几G了

树莓派烧录工具，选择下载的镜像，选择烧录的tf卡，即可快速完成烧录，自己已用上，觉得物有所值

bert-base-chinese-tf_model.h5

基于TF-IQF模型和图聚类的个性化搜索研究.pdf

TF Encrypted是TensorFlow中用于加密机器学习的框架。 它看上去和感觉上都像TensorFlow，它利用Keras API的易用性，同时通过安全的多方计算和同态加密对加密数据进行训练和预测。 TF Encrypted的目的是在不要求密码学，分布式系统或高性能计算专业知识的情况下，使隐私保护机器学习随时可用。 有关更多，，请参见下文，或访问以了解有关如何使用该库的更多信息。 也非常欢迎您加入我们的以解决有关使用和开发的所有问题。 安装 TF Encrypted是上的一个软件包，支持Python 3.5+和TensorFlow 1.12.0+： pip install tf-

介绍 一种转换工具，可将YOLO v3暗网权重转换为TF Lite模型（YOLO v3 PyTorch> ONNX> TensorFlow> TF Lite）和TensorRT模型（dynamic_axes分支）。 先决条件 python3 torch==1.3.1 torchvision==0.4.2 onnx==1.6.0 onnx-tf==1.5.0 onnxruntime-gpu==1.0.0 tensorflow-gpu==1.15.0 码头工人 docker pull zldrobit/onnx:10.0-cudnn7-devel 用法 1.下载预训练的Darknet权重： cd weights wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 2.将YOLO v3模型从Darknet权重转换为ONNX模