介绍
目前支持tensorflow在
ResNeSt 2d＆3d
RegNet
DETR （修改后的分类）
GENet （2020 GPU高效网络）
仅限于模型，没有可下载的pertrain模型（这意味着没有足够的空闲时间和资源）。 易于阅读和修改。 欢迎使用它，提出问题，进行测试，也许会发现一些错误。
ResNeSt基于 。
更新
2020-7-30 ：添加并基于。 纸上展示了在GPU环境下获得的良好性能，这与RegNet非常相似。 型号名称GENet_light ， GENet_normal ， GENet_large 。
2020-6-14 ：添加Resnest3D ，这要归功于@vitanuan，型号名称为resnest50_3d ， resnest101_3d ， resnest200_3d ，输入形状为4d，例如input_shape = [50,224,224,3
2021-09-09 19:43:26
1.18MB
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基于TF-IDF和随机森林算法的Web攻击流量检测方法研究
安全对抗
解决方案
安全体系
安全建设
安全架构
2021-09-09 14:00:07
2.53MB
轻松搞懂【TF-IDF、word2vec、svm、cnn、textcnn、bilstm、cnn+bilstm、bilstm+attention实现】英文长文本分类。
内含英文长文本数据加实现代码。
宝贵资源，缺积分了没办法
2021-09-09 09:11:36
79.14MB
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这是一个关于机器学习文本分类的PPT，针对这个PPT，有一个我的博客是我这个PPT中代码的实现，博客链接：https://blog.csdn.net/qq_28626909/article/details/80382029
2021-09-05 20:27:59
683KB
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SearchEngine用于TREC收集文档
该项目的目标是使用tf-idf和BM25的各种检索模型来实现一个简单的搜索引擎
该项目的目标是使用tf-idf，BM25等各种检索模型在python中为TREC文档构建一个简单的搜索引擎，并使用以下方法比较各种回归模型的性能：
读入文件tccorpus.txt中提供的标记化和词干化的文档集合。 这是ACM通信的早期标准摘要集。 tccorpus.txt中标记化文档集合的格式为：A＃后跟文档ID文档ID行下方的行包含文档中的词干。 例如：
# 1
this is a tokenzied line for document 1
this is also a line of document 1
# 2
from here lines for document 2 begin
...
...
# 3
...
构建一个简单的反向索引
2021-09-03 15:12:42
668KB
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tensorflow由于其基于静态图的模式，导致写代码的时候很难调试，除了用官方的调试工具外，最直接的方法就是把中间结果输出出来查看，然而，直接用print函数只能输出tensor变量的形状，而不是数值，想要输出tensor的具体数值需要用tf.Print函数。网上有很多关于这个函数使用方法的说明，这里简要介绍：
Print(
input_,
data,
message=None,
first_n=None,
summarize=None,
name=None
)
参数：
input_：通过这个操作的张量。 （流入的数据流）
data：计算 op 时要打印的张量列表。（用[ ]
2021-09-02 08:57:31
109KB
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tensorflow-1.5.0rc1-cp27-cp27m-linux_armv7l.whl
python2.7 在armv7上编译的tensorflow1.5
2021-08-31 15:38:37
32.34MB
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